Data Engineer - Advanced SQL & GCP Pipelines

DGTL Performance; Massy; Hybrid; EUR 55.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DGTL Performance recherche un Data Engineer pour une grande organisation du retail, en Île-de-France, Massy. Vous contribuerez à moderniser l’écosystème data et digital, avec une plateforme CRM multicloud et une datamesh d’entreprise.

Vous gérerez l’ingestion, la transformation et l’orchestration de flux, tout en produisant une documentation complète et des dashboards opérationnels. Télétravail: 3 jours/semaine sur site, équipe pluridisciplinaire.

Qualifikationen

• Maîtrise du SQL et manipulation de gros volumes.
• Expérience 3–4 ans en Data Engineering et pipelines ELT/ETL en production.
• Maîtrise de Google Cloud Platform et BigQuery, schémas complexes et partitionnement.
• Connaissance de datamesh et architectures de données modernes.
• Conception et maintenance de connecteurs API et monitoring.
• Bonnes pratiques Git et collaboration efficace en équipe.

Aufgaben

• Concevoir et développer des connecteurs API robustes pour l’extraction de données.
• Concevoir et implémenter des transformations ETL/ELT pour structurer des données hétérogènes.
• Industrialiser et automatiser la synchronisation des données et les indicateurs de performance.
• Rédiger une documentation technique complète (mapping, runbooks, guides de troubleshooting).
• Concevoir des tableaux de bord de suivi des flux avec alerting et audit trail.
• Travailler avec les équipes données, analyse, gouvernance et les product owners.

Kenntnisse

SQL avancé

Data Engineering

BigQuery

Google Cloud Platform

DataMesh

ETL/ELT pipelines

API connectors

Git

CI/CD

Docker Compose

Linux Bash

Tools

GitLab CI/CD

Docker Compose

Pub/Sub

Apache Kafka

Jobbeschreibung

DGTL Performance recherche un Data Engineer pour une grande organisation du retail, en Île-de-France, Massy. Vous contribuerez à moderniser l’écosystème data et digital, avec une plateforme CRM multicloud et une datamesh d’entreprise.

Vous gérerez l’ingestion, la transformation et l’orchestration de flux, tout en produisant une documentation complète et des dashboards opérationnels. Télétravail: 3 jours/semaine sur site, équipe pluridisciplinaire.