Senior Data Analyst: BigQuery & Looker Expert

DGTL Performance

Massy

Hybrid

EUR 70,000 - 100,000

Full time

9 days ago

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Job summary

DGTL Performance recrute un Data Analyst Senior pour piloter la transformation et l’optimisation des référentiels de données, avec une stack Cloud GCP et BigQuery. Vous mènerez la conception et le pilotage d’un cockpit décisionnel, en environnement Agile, aux côtés de data engineers et métiers exigeants, sur des données massives et des pipelines complexes.

Vous travaillerez dans une équipe dédiée à la Digital Factory Référentiel, et contribuerez à un projet national et groupe, avec télétravail

Qualifications

  • Maîtrise avancée de SQL et analyses complexes.
  • Expertise BigQuery (≥3 ans) en modélisation et coût.
  • Maîtrise Looker Studio/Looker pour dashboards et rapports.
  • Expérience 7+ ans en analytics et data.
  • Méthodes Agile Scrum et travail en équipe itératif.
  • Bonne communication et vulgarisation technique.

Responsibilities

  • Définir et affiner les KPI de performance en collaboration avec les métiers.
  • Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de données de référence.
  • Concevoir et optimiser des dashboards décisionnels via Looker Studio/Looker.
  • Exploiter les données pour identifier écarts et proposer des axes d'amélioration.
  • Assurer fiabilité et disponibilité des données et tableaux de bord.
  • Modéliser structures de données et concevoir des pipelines robustes.
  • Documenter les opportunités d'optimisation des processus.
  • Collaborer avec Data Engineering et DevOps sur gouvernance et qualité.

Skills

SQL avancé
Analyse KPI
Data storytelling
Communication efficace
Agile Scrum
Esprit d'équipe
Rigueur

Tools

Looker Studio
Looker
Python
Pandas
NumPy
PySpark
PostgreSQL
MongoDB
Git
GitLab CI

Job description

DGTL Performance recrute un Data Analyst Senior pour piloter la transformation et l’optimisation des référentiels de données, avec une stack Cloud GCP et BigQuery. Vous mènerez la conception et le pilotage d’un cockpit décisionnel, en environnement Agile, aux côtés de data engineers et métiers exigeants, sur des données massives et des pipelines complexes.

Vous travaillerez dans une équipe dédiée à la Digital Factory Référentiel, et contribuerez à un projet national et groupe, avec télétravail

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