Data Engineer — Real-Time Pipelines & Big Data

Mondial Relay

Villeneuve-d'Ascq

Hybride

EUR 55 000 - 75 000

Plein temps

Il y a 13 heures
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Avantages offerts par ce poste

Autonomie et responsabilité
Évolution professionnelle
Mode collaboratif

Résumé du poste

Mondial Relay by InPost recherche un Data Engineer pour construire et faire évoluer une plateforme data moderne, scalable, en lien avec les équipes Data, Produit et IT.

Vous travaillerez sur des pipelines streaming, des environnements Data Lake et DWH, et veillerez à la qualité et à la fiabilité de l’infrastructure.

Collaboratif et orienté résultats, vous apportez un mindset DevOps, vous maîtrisez Spark, Kafka, Databricks et Docker, et vous communiquez en anglais professionnel.

Qualifications

  • 3 ans d’expérience en Data Engineering.
  • Maîtrise Apache Spark, Kafka et Databricks.
  • Bonnes compétences SQL/NoSQL et intégration de données via API REST/SOAP.
  • Connaissance du CI/CD (GitLab, Jenkins) et Docker.
  • Anglais professionnel apprécié.

Responsabilités

  • Vous construisez et optimisez une plateforme capable d’ingérer et traiter de grands volumes de données.
  • Vous développez des solutions de streaming, concevez des pipelines ETL/ELT, mettez en place du CI/CD et automatisez les tests pour sécuriser les livrables.
  • Vous maintenez les environnements Data Lake, DWH et NoSQL, appliquez les meilleures pratiques et assurez une veille pour faire évoluer l’infrastructure.

Connaissances

Big Data
Apache Spark
Kafka
Databricks
SQL/NoSQL
API REST/SOAP
CI/CD
Docker
GCP/Azure

Outils

GitLab
Jenkins
Databricks
Docker

Description du poste

Mondial Relay by InPost recherche un Data Engineer pour construire et faire évoluer une plateforme data moderne, scalable, en lien avec les équipes Data, Produit et IT.

Vous travaillerez sur des pipelines streaming, des environnements Data Lake et DWH, et veillerez à la qualité et à la fiabilité de l’infrastructure.

Collaboratif et orienté résultats, vous apportez un mindset DevOps, vous maîtrisez Spark, Kafka, Databricks et Docker, et vous communiquez en anglais professionnel.

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