Data Engineer Python SQL Experimenté H / F

Infotel; Nantes; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'informatique de premier plan recherche un Data Engineer Python pour développer et gérer des infrastructures de données. Le candidat idéal aura une solide expérience en Python, Spark, et des bases de données sans oublier une bonne connaissance des outils ETL. Vous participerez activement à l'innovation et à la prise de décision en garantissant la disponibilité et la fiabilité des données.

Qualifications

• Maîtrise de Python et langages comme Spark et Scala.
• Solide expérience avec bases de données SQL et NoSQL.
• Première expérience avec Cloud (AWS, Azure ou GCP).

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données.
• Assurer la qualité et la sécurité des données.
• Collaborer avec les équipes pour répondre aux besoins analytiques.

Connaissances

Python

Spark

Scala

SQL

NoSQL

ETL

Power BI

Cloud (AWS, Azure, GCP)

Data Warehouse

Data Lake

Description du poste

Vos missions Objectif : garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des données, contribuant ainsi à la prise de décision et à l’innovation au sein de l’entreprise. Votre rôle : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs Participer à la mise en place des bases de données et des architectures Big Data, et les gérer Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Intégrer, transformer et stocker des données provenant de diverses sources Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour répondre aux besoins analytiques Automatiser les processus de collecte et de traitement des données Surveiller et améliorer les performances des infrastructures de données Assurer une veille technologique pour identifier et intégrer les meilleures pratiques du secteur Votre profil Une maîtrise de Python, ainsi que de langages tels que Spark et / ou Scala, Une solide expérience avec les bases de données SQL et NoSQL, Une bonne connaissance des outils ETL (comme Talend) et des technologies de stockage de données, Des compétences en visualisation et analyse de données avec Power BI, Une première expérience avec des plateformes Cloud (AWS, Azure ou GCP) et des architectures distribuées, Une familiarité avec les concepts de Data Warehouse et de Data Lake, Des connaissances de l’outil Celonis seraient un vrai plus pour l’analyse et l’optimisation des processus, Un minimum de 5 années d’expériences, Une bonne capacité à travailler en équipe, avec dynamisme, autonomie, réactivité et sens du relationnel.

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Data Engineer Python • Nantes, Canton de Nantes; Arrondissement de Nantes; Loire-Atlantique; Pays de la Loire, France