Data Scientist IA Senior - F/H

Ingeniance; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Résumé du poste

INGENIANCE recrute un Data Scientist IA Senior confirmé, spécialisé IA agentique et déploiement de LLMs, pour intervenir chez un client secteur banque/finance en région parisienne. Vous concevrez des architectures agentiques, développerez des pipelines IA et déployerez des LLMs sur GPU tout en garantissant l’observabilité et la qualité des modèles.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, accompagnerez des profils juniors et participerez à l’industrialisation via

Qualifications

• Formation Bac+5 et au moins 6 ans d'expérience en IA sur projets complexes.
• Maîtrise de Python et des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Expérience sur les LLMs et l'IA agentique exigée (LangGraph, DSPy, vLLM).
• Connaissance des outils MLOps et de containerisation (Kubernetes, Jenkins, FastAPI).
• Anglais professionnel requis.
• Autonomie, esprit critique et capacité à embarquer les métiers et à transmettre ses compétences.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des architectures agentiques pour automatiser des processus métiers.
• Développer des pipelines IA pour l'extraction de données à partir de documents structurés et non structurés.
• Déployer et optimiser des LLMs sur GPU en environnement de dev (vLLM, TensorFlow, PyTorch).
• Mettre en place l'observabilité des pipelines agentiques et assurer leur robustesse (Kubernetes, DSPy).
• Industrialiser les solutions via MLOps/DevOps, entraînement et suivi des performances.
• Travailler avec les équipes métiers pour favoriser l'adoption et accompagner les profils juniors.

Connaissances

Python

EDA et Feature engineering

Collaboration inter-équipes

Formation

Bac+5 / Master en data science

Outils

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

LangGraph

DSPy

vLLM

Kubernetes

Jenkins

FastAPI

Docker

Description du poste

Descriptif de la société

INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!

Contexte de la mission

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Scientist IA Senior confirmé, spécialisé dans l'IA agentique et le déploiement de LLMs.

Vos missions principales :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures agentiques pour automatiser et accélérer des processus métiers complexes (LangGraph, Google ADK).
• Développer des pipelines IA d'extraction de données à partir de documents structurés et non structurés (états financiers, dossiers de crédit...).
• Déployer et optimiser des LLMs sur GPU en environnement de développement (vLLM, TensorFlow, PyTorch).
• Mettre en place des systèmes d'évaluation et d'observabilité sur les pipelines agentiques (Phoenix Arize, DSPy).
• Industrialiser les solutions au standard IT : intégration MLOps/DevOps, pipelines d'entraînement, suivi des performances, détection du model drift (Kubernetes, Jenkins, FastAPI).
• Définir et appliquer des stratégies de test pour garantir la qualité des modèles (pytest).
• Travailler en interaction directe avec les équipes métiers pour maximiser l'adoption des solutions IA.
• Accompagner et coacher des profils juniors, prendre ownership de cas d'usage jusqu'à la mise en production.

Profil recherché

Formation Bac+5 (école d'ingénieurs, master en data science, mathématiques appliquées ou équivalent). Minimum 6 ans d'expérience démontrée sur des projets d'IA : collecte et préparation de données (EDA, feature engineering, multi-sources), développement de modèles ML et deep learning (tuning d'hyperparamètres, validation croisée), déploiement et industrialisation en environnement de production. Maîtrise de Python et des frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Expérience sur les LLMs et l'IA agentique exigée (LangGraph, DSPy, vLLM ou équivalent). Connaissance des outils MLOps et de containerisation (Kubernetes, Jenkins, FastAPI). Un premier contact avec les environnements bancaires ou financiers est un plus. Anglais professionnel requis. Autonomie, esprit critique, capacité à embarquer les métiers et à transmettre ses compétences sont des atouts clés pour réussir dans ce rôle.

Informations complémentaires

Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Ref : O-UTISZ