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Rejoignez une entreprise de conseil en hyper croissance, spécialisée en Data et IA, où vous contribuerez à des projets innovants en Big Data. Vous travaillerez sur des problématiques passionnantes telles que la mise en place d'architectures, la construction de Datalakes et le pipelining de données. Avec une équipe soudée et une culture d'apprentissage, cette société offre de belles opportunités d'évolution vers des postes d'Architecte ou de Lead. Si vous êtes motivé par les défis techniques et souhaitez évoluer dans un environnement dynamique, cette offre est faite pour vous.
La société
Créée il y a 7 ans, cette entreprise de conseil en hyper croissance, se compose d'environ 90 personnes. Elle est devenue experte en Data et IA (NLP, Deep Learning, Machine Learning) et accompagne ses clients sur l’ensemble de leurs projets data à travers la valorisation de leurs données.
Leur valeur ajoutée ? Leur spécialisation en Data, ce qui leur permet d'offrir 3 expertises métiers distinctes : la Data Science, la Data Engineering et le Machine Learning Engineering. Autour de ces expertises gravitent bien sûr les métiers de Lead et d'Architecte.
Une autre de leur force est leur formation interne (avec des profils de seniors ou d'architectes) et externe (avec des partenaires pour passer les certifications).
Chez eux, le collaborateur est placé au centre des préoccupations, permettant ainsi de créer une cohésion et une véritable culture au sein de l'entreprise. Par exemple, la majorité des projets se font en équipe et non seul.
Connu et reconnu pour leur expertise en Big Data, ils sont devenus le partenaire principal d'un grand groupe du CAC 40 et ont pris le lead sur tous les sujets touchant à la transformation Big Data de ce groupe.
Pour poursuivre leur croissance, répondre à leurs ambitions et développer de nouveaux marchés, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer leurs effectifs.
Le poste
En les rejoignant, vous travaillerez sur les problématiques suivantes :
La stack sur laquelle vous travaillerez : Python, Scala, Spark, Architectures distribuées : Hadoop, HDFS, Cloud : AWS, GCP, Azure
Votre profil
Le salaire & avantages
Et plus encore…
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