Data Engineer (Python) (REMOTE)

JR France; Île-de-France; À distance; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le secteur de l'automobile recherche un Data Engineer pour renforcer son équipe. En tant que membre clé, vous travaillerez sur des projets passionnants autour des données, en utilisant des technologies modernes comme Google Cloud. Le poste, basé à Boulogne-Billancourt, offre une excellente opportunité de développer des solutions IA et de contribuer à des projets orientés métiers. Les candidats doivent avoir une solide expérience technique et une passion pour la transformation des données.

Prestations

Accord télétravail

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience dans des solutions data.
• Expérience en développement Spark, Scala, Python.
• Capacité à échanger en anglais technique écrit et oral.

Responsabilités

• Conception et mise en place de chaînes de traitement de la data.
• Garantie de la qualité des données et bon fonctionnement des chaînes.
• Développement de composants pour l'orchestration de systèmes ML en production.

Connaissances

Développement Spark

Développement Python

Traitement de données

MLOPS

Agilité (Scrum/Kanban)

Formation

Diplôme en informatique ou ingénierie

Outils

Google Cloud Platform

Airflow

Terraform

Spark

Scala

Looker

Dataiku

Kubernetes

SQL

Git

Description du poste

Renault Digital

Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges des nouvelles mobilités et de l’industrie 4.Fort de partenariats stratégiques signés avec Google Cloud (stack data full GCP), Renault Digital est à la recherche d’un(e) Data Engineer au sein du Pôle Architecture et Data pour mettre en place les fondations de la plateforme IA répondant à de nouveaux besoins métiers.Vous collaborerez au jour le jour avec les équipes métiers ainsi qu’avec les autres fonctions du Pôle Architecture & Data (Data Analysts et Scientists, architectes, …), exploitant des téraoctets de données (événements en mode streaming, traitements en batch et temps réels et les appels aux APIs) afin entre autres d’alimenter des modèles de machine learning (segmentation clients, détection automatique des pannes des véhicules, …).Vous argumentez les choix d’architecture des projets et de la plateforme IA sur GCP ;Vous contribuez à la valeur métier des produits orientés IA s’appuyant sur le Datalake, en mettant en place des chaînes bout en bout de traitement de la data, de l’ingestion à l’exposition d’APIs et à la visualisation des données et des solutions IA/ML ;Vous êtes garant(e) de la qualité des données transformées dans le Datalake, du bon fonctionnement des chaînes de traitement et de l’optimisation de l’utilisation des ressources cloud ;Vous définissez et développez les composants nécessaires pour orchestrer un système de machine learning en production suivant les best practice MLOPS (validation de données, preprocessing, apprentissage, analyse de modèle, déploiement, monitoring, etc.)Environnement Technique :Google Cloud Platform (BigQuery, PubSub, Dataflow, Vertex AI), Airflow, Terraform, Spark, Scala, Python, Looker, Dataiku, Kubernetes, SQL, GitVous êtes diplômé(e) en informatique, ingénierie informatique ou autre diplôme d’ingénieur pertinentVous disposez de minimum 5 ans d’expérience dans le déploiement de solutions/plateformes dataVous disposez d’une solide expérience en développement Spark, Scala, Python et framework ML (Vertex, Tensorflow, Scikit, PyTorch, …) ;Vous avez une appétence pour la data : validation, transformation, analyse, valorisation ;Vous pratiquez la méthodologie agile (Agile Scrum et/ou Kanban) ;Vous êtes capable d’échanger en anglais technique écrit et oralInformations complémentaires :Votre poste sera basé à Boulogne-Billancourt (France) en CDI (temps plein)Accord télétravailVous êtes prêt(e)s à relever avec nous les défis de la data, n’hésitez pas à postuler !!