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Une entreprise innovante, au cœur de la transformation numérique, recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe à Boulogne-Billancourt. Vous serez responsable de la mise en place et de l'optimisation des solutions de traitement des données sur Google Cloud Platform, contribuant activement à des projets de machine learning. Si vous avez une solide expérience en développement et une passion pour les données, rejoignez-nous pour relever des défis passionnants !
Renault Digital
Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges des nouvelles mobilités et de l’industrie 4.Fort de partenariats stratégiques signés avec Google Cloud (stack data full GCP), Renault Digital est à la recherche d’un(e) Data Engineer au sein du Pôle Architecture et Data pour mettre en place les fondations de la plateforme IA répondant à de nouveaux besoins métiers.Vous collaborerez au jour le jour avec les équipes métiers ainsi qu’avec les autres fonctions du Pôle Architecture & Data (Data Analysts et Scientists, architectes, …), exploitant des téraoctets de données (événements en mode streaming, traitements en batch et temps réels et les appels aux APIs) afin entre autres d’alimenter des modèles de machine learning (segmentation clients, détection automatique des pannes des véhicules, …).Vous argumentez les choix d’architecture des projets et de la plateforme IA sur GCP ;Vous contribuez à la valeur métier des produits orientés IA s’appuyant sur le Datalake, en mettant en place des chaînes bout en bout de traitement de la data, de l’ingestion à l’exposition d’APIs et à la visualisation des données et des solutions IA/ML ;Vous êtes garant(e) de la qualité des données transformées dans le Datalake, du bon fonctionnement des chaînes de traitement et de l’optimisation de l’utilisation des ressources cloud ;Vous définissez et développez les composants nécessaires pour orchestrer un système de machine learning en production suivant les best practice MLOPS (validation de données, preprocessing, apprentissage, analyse de modèle, déploiement, monitoring, etc.)Environnement Technique :Google Cloud Platform (BigQuery, PubSub, Dataflow, Vertex AI), Airflow, Terraform, Spark, Scala, Python, Looker, Dataiku, Kubernetes, SQL, GitVous êtes diplômé(e) en informatique, ingénierie informatique ou autre diplôme d’ingénieur pertinentVous disposez de minimum 5 ans d’expérience dans le déploiement de solutions/plateformes dataVous disposez d’une solide expérience en développement Spark, Scala, Python et framework ML (Vertex, Tensorflow, Scikit, PyTorch, …) ;Vous avez une appétence pour la data : validation, transformation, analyse, valorisation ;Vous pratiquez la méthodologie agile (Agile Scrum et/ou Kanban) ;Vous êtes capable d’échanger en anglais technique écrit et oralInformations complémentaires :Votre poste sera basé à Boulogne-Billancourt (France) en CDI (temps plein)Accord télétravailVous êtes prêt(e)s à relever avec nous les défis de la data, n’hésitez pas à postuler !!