Data Engineer Python GCP Snowflake – Nantes (H/F)

Smartpoint; Nantes; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Smartpoint à Nantes recherche un Data Engineer pour concevoir et développer des pipelines de données robustes. Vous travaillerez sur des solutions data sur Google Cloud Platform et optimiserez une infrastructure Snowflake.

Le candidat idéal a au moins 3 ans d'expérience en contexte data, maîtrise Python et GCP, et connaît les bases de données SQL. Parmi les avantages, une équipe dynamique et des projets passionnants.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience dans un contexte data.
• Maîtrise solide de Python.
• Expérience sur GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer).
• Pratique professionnelle de Snowflake.
• Bonne connaissance des bases de données SQL.
• Compréhension des enjeux Big Data, Cloud et Data Warehouse.
• Sensibilité aux problématiques de performance, de coûts et de sécurité.
• Autonomie, rigueur et esprit d'équipe.
• Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit.

Responsabilités

• Conception et développement de pipelines de données.
• Développement en Python pour le traitement des flux.
• Mise en œuvre de solutions data sur GCP.
• Modélisation et optimisation de Snowflake.
• Intégration de données issues de sources multiples.
• Garantie de la qualité et performance des données.
• Contribution aux choix d'architectures Data & Cloud.
• Collaboration avec Data Analysts et Data Scientists.

Connaissances

Python

Google Cloud Platform (GCP)

Snowflake

Bases de données SQL

Description du poste

Intitulé : Data Engineer.

Vos missions

• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables.
• Développement en Python pour le traitement et l’orchestration des flux.
• Mise en œuvre de solutions data sur Google Cloud Platform (GCP).
• Modélisation, optimisation et exploitation de Snowflake.
• Intégration de données (ETL / ELT) issues de sources multiples.
• Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données.
• Contribution aux choix d’architectures Data & Cloud.
• Travail en collaboration avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métier.

Votre profil

• une expérience de minimum 3 ans dans un contexte data similaire.
• Solide maîtrise de Python.
• Expérience confirmée sur GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer...).
• Pratique professionnelle de Snowflake.
• Bonne connaissance des bases de données SQL.
• Compréhension des enjeux Big Data, Cloud et Data Warehouse.
• Sensibilité aux problématiques de performance, de coûts et de sécurité.
• Autonomie, rigueur et esprit d’équipe.
• une maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit.