Data Engineer Python

Invivoo Sas; France; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mutuelle à 50%

Descripción de la vacante

Invivoo Sas recherche un Data Engineer Python confirmé pour intervenir sur une plateforme de traitement de données de marché et de détection de comportements anormaux.

Vous travaillerez sur l ingestion et la normalisation de données massives, des architectures data lake et la mise en place de CI/CD et de tests automatisés.

Profil: forte expertise Python, PySpark, AWS et Data Quality; environnement Cloud.

Formación

• Expérience confirmée en Data Engineer Python dans un contexte Big Data.
• Forte maîtrise de Python et PySpark.
• Bonnes compétences AWS et CI/CD.

Responsabilidades

• Conception et développement de pipelines de données en Python (PySpark).
• Ingestion et normalisation de données de marché à grande échelle.
• Mise en œuvre d’architectures data lake / medallion (silver & gold).
• Optimisation des traitements (performances, scalabilité, coûts cloud).
• Gestion de la qualité des données (Great Expectations).
• Exposition des données aux différents consommateurs métiers.
• Amélioration continue des frameworks (monitoring, CI/CD, tests, résilience).
• Rédaction de la documentation technique (architecture, flux, pipelines).

Conocimientos

Python

PySpark

Big Data

SQL

AWS

CI/CD

Data Quality

Herramientas

Git

Great Expectations

Data Catalog

Descripción del empleo

Envie de rejoindre un cabinet au cœur des grands enjeux Finance, Tech & Data?

Nous accompagnons depuis plus de 20 ans nos clients au coeur de leurs projets les plus complexes:

Le conseil métier

Chez Invivoo, nous partageons des valeurs simples : proximité, questionnement, engagement et plaisir. Si, comme nous, vous pensez que la réussite collective commence par la progression de chacun, rejoignez-nous. Let’s grow together !

Projet

Nous recherchons un Data Engineer Python (H/F) confirmé pour intervenir sur une plateforme de traitement de données de marché et de détection de comportements anormaux.

Vous intégrerez une application data orientée Big Data, reposant sur une architecture moderne dans le cloud, permettant l’ingestion, la transformation et l’analyse de flux de données issus de multiples plateformes d’échange. Dans ce contexte, vous interviendrez sur :

La conception et le développement de pipelines de données en Python (PySpark)

L’ingestion et la normalisation de données de marché à grande échelle

La mise en œuvre d’architectures de type data lake / medallion (silver & gold layers)

L’optimisation des traitements (performance, scalabilité, coûts cloud)

La gestion de la qualité des données (frameworks type Great Expectations)

L’exposition des données aux différents consommateurs métiers

L’amélioration continue des frameworks (monitoring, CI/CD, tests, résilience)

La rédaction de la documentation technique (architecture, flux, pipelines)

Environnement technique

Bonne maîtrise de Python / PySpark pour le traitement de données massives

Solide expérience en architectures Big Data et Data Lake

Bonne maîtrise des outils de Data Quality et de catalogage des données

Connaissances en DevOps (CI/CD, Git, automatisation)

Bonne maîtrise de SQL

Serait un plus :

Connaissances en data visualisation ou API

Expérience en data finance / market data / trading

Connaissance des services AWS : S3, Glue, Lambda, Step Functions, etc.

Profil recherché

Première expérience confirmée en tant que Data Engineer python

Forte expertise en développement Python dans un contexte Big Data

Très bonne maîtrise de l’écosystème AWS

Expérience dans des environnements exigeants en volumétrie et performance

Processus de recrutement

Une préqualification téléphonique

Un entretien RH avec un(e) chargé(e) de recrutement

Un entretien technique avec un expert Data (questions techniques, cas pratique)

Il y a le travail… et la vie au travail !

Nos offres sont ouvertes à chacun, sans exception

Entreprise qui participe à 50% sur la mutuelle

Une entreprise engagée

Signataire du Pacte des Nations Unis & Certifiée EcoVadis Silver