DATA ENGINEER PYSPARK / DEVOP'S

UCASE CONSULTING; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

A leading company in the banking and insurance sector is looking for a Data Engineer with strong PySpark and DevOps skills. The role involves working on strategic data projects, focusing on data processing and pipeline development. The ideal candidate has 4 to 8 years of experience, is autonomous, and can collaborate effectively in an agile environment. The position offers a hybrid work model with 2-3 days of remote work per week.

Qualifications

• Experience of 4 to 8 years as a Data Engineer or Big Data Developer.
• Autonomy and ability to collaborate in an agile context.

Responsabilités

• Intervene on data processing industrialization and robust pipeline setup.
• Work on massive data processing in distributed environments.

Connaissances

PySpark

Python

DevOps

CI/CD

Docker

Kubernetes

English

Outils

Jenkins

Git

Ansible

Description du poste

Je recherche pour un de mes clients un consultant Data Engineer avec compétences Devop's : Contexte de la mission : Dans le cadre de projets data stratégiques chez un grand acteur du secteur Banque / Assurance, nous recherchons un Data Engineer maîtrisant PySpark et disposant de solides compétences DevOps. Le consultant interviendra sur des sujets liés à l?industrialisation des traitements de données et à la mise en place de pipelines robustes et scalables.Compétences techniques requises : Data Engineering : Maîtrise de PySpark (batch et / ou streaming)Bonnes pratiques de développement en Python (structuration de code, testing)Expérience en traitement de données massives sur des environnements distribuésDevOps : Pratique des outils CI / CD : Jenkins, Git, AnsibleConnaissance des environnements Docker et KubernetesExpérience en automatisation et déploiement d?applications dataCompétences fonctionnelles : Bonne connaissance des environnements Banque ou AssuranceCompréhension des enjeux métiers (reporting réglementaire, calculs de risques, conformité?)Langues : Anglais courant requis (équipe projet internationale, documentation technique)Profil recherché : Expérience de 4 à 8 ans en tant que Data Engineer ou Développeur Big DataAutonomie, sens de l?organisation, capacité à collaborer dans un contexte agileRigueur dans le suivi des bonnes pratiques de développement et de déploiementLocalisation : Paris / Île-de-France ? modèle hybride possible (2-3 jours de télétravail par semaine)Profil candidat : Je recherche pour un de mes clients un consultant Data Engineer avec compétences Devop's : Contexte de la mission : Dans le cadre de projets data stratégiques chez un grand acteur du secteur Banque / Assurance, nous recherchons un Data Engineer maîtrisant PySpark et disposant de solides compétences DevOps. Le consultant interviendra sur des sujets liés à l?industrialisation des traitements de données et à la mise en place de pipelines robustes et scalables.Compétences techniques requises : Data Engineering : Maîtrise de PySpark (batch et / ou streaming)Bonnes pratiques de développement en Python (structuration de code, testing)Expérience en traitement de données massives sur des environnements distribuésDevOps : Pratique des outils CI / CD : Jenkins, Git, AnsibleConnaissance des environnements Docker et KubernetesExpérience en automatisation et déploiement d?applications dataCompétences fonctionnelles : Bonne connaissance des environnements Banque ou AssuranceCompréhension des enjeux métiers (reporting réglementaire, calculs de risques, conformité?)Langues : Anglais courant requis (équipe projet internationale, documentation technique)Profil recherché : Expérience de 4 à 8 ans en tant que Data Engineer ou Développeur Big DataAutonomie, sens de l?organisation, capacité à collaborer dans un contexte agileRigueur dans le suivi des bonnes pratiques de développement et de déploiementLocalisation : Paris / Île-de-France ? modèle hybride possible (2-3 jours de télétravail par semaine)

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