Data Engineer - Platform & AI Pipelines on Azure

Kalyptus, It & Digital Executive Search

Orly

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EUR 55 000 - 85 000

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Résumé du poste

Kalyptus Recrutement accompagne son client, filiale d'un grand groupe international, dans le recrutement d'un Data Engineer pour rejoindre une équipe en forte croissance. Vous concevrez, développerez et industrialiserez des pipelines de données sur Azure, participerez à la modélisation des flux et déploierez des intégrations API REST/GraphQL, tout en veillant à la sécurité et à la fiabilité des données.

Formation supérieure en informatique / data, environ 5 ans d'expérience, maîtrise Azure et

Qualifications

  • Formation supérieure en informatique / data.
  • Environ 5 ans d'expérience en Data Engineering.
  • Bonne maîtrise d'Azure et de Python.
  • Autonome et organisé, capable de monter en charge.
  • Anglais opérationnel pour échanges avec NL.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données sur la plateforme data/IA.
  • Participer à la modélisation et à l'optimisation des flux de données.
  • Développer des intégrations orientées événements et exposer/consommer des API (REST, GraphQL).
  • Contribuer à la fiabilité et à la sécurité des données.
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps Data / IaC (CI/CD, Bicep).
  • Travailler en binôme avec les équipes basées aux Pays‑Bas.
  • Contribuer à une réflexion IA dans la conception des flux de données.

Connaissances

Autonomie
Rigueur
Anglais opérationnel
Esprit collaboratif
Gestion du temps

Formation

Formation supérieure en informatique / data

Outils

Microsoft Azure
Python
REST API
GraphQL

Description du poste

Kalyptus Recrutement accompagne son client, filiale d'un grand groupe international, dans le recrutement d'un Data Engineer pour rejoindre une équipe en forte croissance. Vous concevrez, développerez et industrialiserez des pipelines de données sur Azure, participerez à la modélisation des flux et déploierez des intégrations API REST/GraphQL, tout en veillant à la sécurité et à la fiabilité des données.

Formation supérieure en informatique / data, environ 5 ans d'expérience, maîtrise Azure et

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