Data Engineer - Pipelines & Data Platform Expert

Visian; Marseille; On-site; EUR 48,000 - 72,000; Full time

Job summary

Visian recherche un Data Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l’évolution de solutions Data à Marseille.

Vous intégrerez une équipe dédiée à l’ingestion, transformation et mise à disposition des données pour les métiers, avec une stack incluant SQL, pipelines et technologies Cloud.

Vous serez autonome, rigoureux et orienté résultats, et travaillerez avec les équipes techniques et métiers pour assurer la qualité et la fiabilité des données.

Qualifications

• Expérience significative dans le développement et l’industrialisation de pipelines de données.
• Maîtrise du SQL et manipulation des données.
• Connaissance des environnements Data / Cloud.
• Bonnes pratiques de développement et de versioning (Git / CI-CD).
• Une expérience sur Spark, Kafka, Snowflake, dbt, Airflow ou Kubernetes sera appréciée.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Transformer et consolider les données pour les métiers.
• Participer à la conception et à l’évolution de la plateforme Data.
• Développer et optimiser les traitements de données.
• Industrialiser et automatiser les traitements.
• Participer aux mises en production et à l’exploitation des solutions Data.
• Mettre en place des contrôles, tests et mécanismes de monitoring.
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers.

Skills

SQL

Data pipelines

Cloud environments

Git / CI-CD

Tools

Spark

Kafka

Snowflake

dbt

Airflow

Kubernetes

Job description

Visian recherche un Data Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l’évolution de solutions Data à Marseille.

Vous intégrerez une équipe dédiée à l’ingestion, transformation et mise à disposition des données pour les métiers, avec une stack incluant SQL, pipelines et technologies Cloud.

Vous serez autonome, rigoureux et orienté résultats, et travaillerez avec les équipes techniques et métiers pour assurer la qualité et la fiabilité des données.