Data Engineer — Pipelines & Cloud Data Mastery

Voxalia; Lille; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Voxalia recherche un Data Engineer pour concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données robustes alimentant nos systèmes analytiques et opérationnels. Le poste implique une collaboration étroite avec Data Analysts et Data Scientists afin d'assurer des données fiables et scalables.

Vous travaillerez sur des flux ETL/ELT, l'intégration multi-sources, et l'optimisation des stockages dans le cloud (AWS/GCP/Azure) tout en garantissant qualité et conformité réglementaire (GDPR/CCPA).

Qualifications

• 3 ans d'expérience minimum en Data Engineering dans un environnement Big Data.
• Expérience avec les pipelines ETL/ELT et orchestration (Airflow, Luigi, Prefect).
• Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles et du cloud.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes et optimisés.
• Intégrer des données issues de multiples sources et concevoir des architectures scalables sur le cloud.
• Mettre en œuvre la gouvernance et la qualité des données (GDPR/CCPA).
• Identifier et résoudre les goulets d'étranglement et assurer une faible latence en temps réel.

Connaissances

Esprit analytique

Rigueur

Curiosité technique

Proactivité

Communication claire

Esprit collaboratif

Formation

Bac+5 ingénieur ou équivalent

Outils

Python

Scala

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Cassandra

Apache Spark

Hadoop

Flink

AWS Glue

GCP Dataflow

Azure Data Factory

Apache Airflow

Luigi

Prefect

Snowflake

BigQuery

Redshift

Talend

Informatica

Description du poste

Voxalia recherche un Data Engineer pour concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données robustes alimentant nos systèmes analytiques et opérationnels. Le poste implique une collaboration étroite avec Data Analysts et Data Scientists afin d'assurer des données fiables et scalables.

Vous travaillerez sur des flux ETL/ELT, l'intégration multi-sources, et l'optimisation des stockages dans le cloud (AWS/GCP/Azure) tout en garantissant qualité et conformité réglementaire (GDPR/CCPA).