AI-Driven Data Engineer: Pipelines & Data Quality

OVH GmbH; Toulouse; Hybride; EUR 54 000 - 78 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hybride

Actionnariat salarié

Reconnaissance ancienneté

Subventions vacances et sport

Crèche d'entreprise

Équipes multiculturelles

Locaux équipés

Formation en ligne

Couverture médicale

Résumé du poste

OVHcloud recrute un ingénieur data au sein de la DSI pour concevoir, construire et maintenir des pipelines de données fiables, collecter, transformer et acheminer les données vers les systèmes d’analyse (data warehouse, data lake). Vous faciliterez l’accès aux données pour les métiers et les analystes, et vous intégrerez des flux automatisés ETL/ELT.

Vous travaillez dans un cadre agile, avec Linux, Python et Scala, SQL et PostgreSQL; vous maîtrisez les outils Big Data, Airflow, HDFS, et vous

Qualifications

• Maîtriser Python et Scala pour la conception de pipelines de données.
• Maîtrise avancée du SQL et de PostgreSQL.
• Ottient une expérience dans l’écosystème Linux et Bash.
• Connaissance du Big Data et des outils d’orchestration (Airflow, HDFS).
• Idée sur les cadres IA et les workflows autonomes est un plus (prompt engineering).

Responsabilités

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données fiables et les acheminer vers data warehouse/lake.
• S’assurer que les données sont propres, disponibles et exploitables pour les métiers et les data analysts.
• Mettre en place des processus ETL/ELT et optimiser les performances des flux de données.
• Assurer la sécurité, la qualité et la scalabilité des données et supporter les décisions métier.
• Participer à l’évolution de l’architecture data sur des projets IA et accompagnement des usages internes.

Connaissances

Python

Scala

SQL

PostgreSQL

Linux

Bash

Big Data

Airflow

AI agent workflows

Prompt engineering

Outils

HDFS

Apache Airflow

Docker

Kubernetes

S3

Description du poste

OVHcloud recrute un ingénieur data au sein de la DSI pour concevoir, construire et maintenir des pipelines de données fiables, collecter, transformer et acheminer les données vers les systèmes d’analyse (data warehouse, data lake). Vous faciliterez l’accès aux données pour les métiers et les analystes, et vous intégrerez des flux automatisés ETL/ELT.

Vous travaillez dans un cadre agile, avec Linux, Python et Scala, SQL et PostgreSQL; vous maîtrisez les outils Big Data, Airflow, HDFS, et vous