Data Engineer — Pipelines, AWS & DataOps (Remote)

Faceel-it

Lille

Ibrido

EUR 55.000 - 75.000

Tempo pieno

47 ore fa
Candidati tra i primi

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

Package de bienvenue 3000€
Salle de sport Basic Fit
Titres-restaurants Swile
CSE Giftéo
Formations Udemy

Descrizione del lavoro

Faceel-it, collectif de services informatiques, recrute un Data Engineer basé à Lille pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes au bénéfice des équipes métiers.

Le poste requiert au moins 3 ans d’expérience en ingénierie des données, une formation Bac+3 à Bac+5 et un anglais courant dans un contexte international. Vous évoluerez dans un cadre favorisant l’autonomie et la montée en compétences, avec des formations et un accompagnement RH dédié.

Competenze

  • Formation supérieure en informatique ou data (Bac+3 à Bac+5).
  • 3 ans d’expérience minimum en ingénierie de la donnée.
  • Anglais courant (impératif) dans un contexte international.
  • Excellent relationnel et esprit d’équipe.
  • Autonomie, rigueur et curiosité technique.

Mansioni

  • Architecture et révision des ensembles de données et pipelines existants pour répondre à une variété d’usages.
  • Conception et maintenance de pipelines robustes et scalables (batch et temps réel).
  • Collaboration étroite avec Data Science, Produit et Back‑End pour répondre à leurs besoins en données.
  • Garantit qualité, fiabilité et sécurité des données (tests, monitoring, gouvernance).
  • Contribue à DevOps/DataOps: CI/CD, infrastructure as code et observabilité.

Conoscenze

Python
Pandas/PySpark/SQL
AWS S3
Databricks/Airflow
ETL/ELT modelling

Formazione

Bac+3 à Bac+5 en informatique ou data

Descrizione del lavoro

Faceel-it, collectif de services informatiques, recrute un Data Engineer basé à Lille pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes au bénéfice des équipes métiers.

Le poste requiert au moins 3 ans d’expérience en ingénierie des données, une formation Bac+3 à Bac+5 et un anglais courant dans un contexte international. Vous évoluerez dans un cadre favorisant l’autonomie et la montée en compétences, avec des formations et un accompagnement RH dédié.

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