Data Engineer - Pipelines, Airflow & Kubernetes (Toulouse)

Business At Work; Toulouse; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Business At Work recrute un Data Engineer expérimenté pour accompagner un client public toulousain sur des projets data ambitieux.

Le candidat maîtrise la conception et le développement de pipelines ETL/ELT (Talend ou Informatica PowerMart) et l’orchestration via Airflow; connaissance de Denodo, Dremio, Trino ou Iceberg; gestion d’objets (S3/MinIO); déploiement sur Kubernetes (Helm, Docker, Argo CD) et utilisation d’outils décisionnels (Power BI, DigDash, Cognos, SAS).

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
• Maîtrise d'au moins un outil ETL et de l'orchestration (Airflow).
• Expérience sur Denodo, Dremio, Trino ou Iceberg.
• Bonne connaissance des environnements conteneurisés (Kubernetes, Docker).
• À l'aise sur les environnements décisionnels (Power BI, DigDash, Cognos, SAS).
• Basé.e à Toulouse ou mobilité sur la région.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes pour des projets data à fort enjeu.
• Orchestrer des flux de données avec Apache Airflow.
• Travailler sur des plateformes data modernes (Denodo, Dremio, Trino, Iceberg).
• Gérer des environnements de stockage objet (S3, MinIO, Ozone).
• Déployer et opérer des solutions dans des environnements Kubernetes (Helm, Docker, Argo CD).
• Contribuer à des projets décisionnels (Power BI, DigDash, Cognos, SAS).

Connaissances

5 ans d'expérience

ETL/ELT pipelines

Airflow

Kubernetes

BI tools

Outils

Talend

Informatica PowerMart

Denodo

Dremio

Trino

Iceberg

Airflow

Kubernetes

Docker

Helm

Argo CD

Power BI

DigDash

Cognos

SAS

Description du poste

Business At Work recrute un Data Engineer expérimenté pour accompagner un client public toulousain sur des projets data ambitieux.

Le candidat maîtrise la conception et le développement de pipelines ETL/ELT (Talend ou Informatica PowerMart) et l’orchestration via Airflow; connaissance de Denodo, Dremio, Trino ou Iceberg; gestion d’objets (S3/MinIO); déploiement sur Kubernetes (Helm, Docker, Argo CD) et utilisation d’outils décisionnels (Power BI, DigDash, Cognos, SAS).