Data Engineer - Paris / Full Remote

SEPT LIEUES; Paris; À distance; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une PME française en pleine croissance recherche un Data Engineer pour renforcer son équipe technique dédiée à la digitalisation des processus immobiliers. Le candidat retenu participera à la conception et l'optimisation de modèles complexes, au sein d'une équipe multidisciplinaire et innovante. Une forte expertise en Python et Docker est exigée, ainsi qu'une expérience significative dans le domaine.

Qualifications

• Expérience en tant que Data Engineer d'au moins 2 ans exigée.
• Compétence en développement logiciel et traitement de données.

Responsabilités

• Conception et développement de solutions logicielles.
• Traitement de données pour implémenter des modèles avancés.

Connaissances

Python

Docker

Outils

PostgreSQL

BigQuery

GCP

TensorFlow

Docker/Kubernetes

Description du poste

PME Française spécialisée dans la facilitation de la digitalisation de tous les processus immobiliers.

Notre équipe tech est en pleine croissance et nous implantons nos activités sur le marché européen.

L’équipe “Data Eng” est composée d’une quinzaine de profils, incluant des Data Engineers, Géomaticiens et Machine Learning Engineers, spécialisés dans l’extraction et le traitement de l’information, l’architecture système et le traitement du signal. Elle collabore étroitement avec l’équipe “Data Science”, composée de doctorants en mathématiques, économie, finance et statistiques.

Au quotidien, vous travaillerez en étroite collaboration avec d’autres Data Engineers pour contribuer à l’amélioration continue des moteurs de modélisation. Vous vous appuierez sur votre expertise technique pour industrialiser et optimiser différents modèles.

Vos missions principales :

1. Conception et développement logiciel.
2. Traitement de données pour la mise en œuvre de modèles complexes.

Profil recherché :

Une première expérience en tant que Data Engineer d’au moins 2 ans est exigée.

Compétences requises :

• Python
• Docker

Environnement technique :

• Python (Celery, Numpy, Scipy, Pandas, etc.)
• PostgreSQL, PostGIS, BigQuery, Dataflow
• Couchbase, Redis
• Docker/Kubernetes, GCP
• Grafana, TensorFlow