Data Engineer orienté IA Générative – CDI

Kalido; Villeneuve-d'Ascq; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle d’entreprise

Tickets restaurant

Transport en commun (75% couverts)

Mobilité douce

CSE actif

WellPass – sport et bien-être

Résumé du poste

Kalido recherche un Data Engineer passionné par les usages de l’IA pour concevoir et industrialiser des pipelines de données et intégrer des modèles de langage existants (LLM) dans ses applications métiers. Vous travaillerez au sein de l’équipe Data sur des projets RAG, vectorisation et recherche documentaire, en collaboration avec les équipes métiers.

Le profil idéal maîtrise Python, SQL/PostgreSQL, et des outils tels que Talend, Docker et Kubernetes, avec une sensibilité aux meilleures

Qualifications

• Indispensables en Data Engineering : très bonne maîtrise de Python, solide expérience SQL / PostgreSQL, conception de pipelines et industrialisation des traitements, Linux, Git, APIs REST.
• ETL : Talend (ou équivalent), modélisation de flux, qualité des données.
• IA générative : expérience concrète sur plusieurs de ces sujets : intégration de LLM via API, RAG, vectorisation et recherche documentaire, prompting, orchestration de workflows IA,
• évaluation et compréhension des limites des modèles.
• Appréciés : LangChain / LlamaIndex, MCP, Claude Code / Cursor / GitHub Copilot, Docker, Kubernetes, CI/CD, Elasticsearch, bases vectorielles. Une expérience de mise en oeuvre de solutions RAG constitue un réel atout.

Responsabilités

• Conception et industrialisation de pipelines de données, modélisation de flux (ETL), gestion de la qualité des données, intégration de LLM via API, conception d'applications RAG (vectorisation, recherche documentaire).
• Prompting et orchestration de workflows IA, évaluation des réponses des modèles et amélioration continue des pipelines.
• Intégrer des modèles existants (Claude, OpenAI…) dans l'écosystème Kalido et collaborer avec les équipes métiers et techniques.

Connaissances

Python

SQL/PostgreSQL

ETL

Linux

Git

APIs REST

Outils

Talend

Docker

Kubernetes

CI/CD

Elasticsearch

LangChain

LlamaIndex

GitHub Copilot

Description du poste

Le poste

Au sein de l'équipe Data, vous participez au développement et à l'évolution de notre plateforme de données ainsi qu'à l'intégration de solutions d'IA générative dans nos applications métiers.

Vous intervenez aussi bien sur les traitements de données que sur la mise en oeuvre de composants exploitant les modèles de langage (LLM). Le poste est avant tout un poste de Data Engineer, avec une forte sensibilité aux usages de l'IA générative.

Ce poste ne s'adresse pas à un Data Scientist spécialisé Deep Learning, un chercheur en IA, un spécialiste de l'entraînement de modèles ni un expert MLOps.

Vos missions

Conception et industrialisation de pipelines de données, modélisation de flux (ETL), gestion de la qualité des données, intégration de LLM via API, conception d'applications RAG (vectorisation, recherche documentaire), prompting et orchestration de workflows IA, évaluation des réponses des modèles.

L'objectif n'est pas de développer ou d'entraîner des modèles : nous utilisons des modèles existants (Claude, OpenAI…) et recherchons un ingénieur capable de les intégrer efficacement dans notre écosystème.

Profil recherché

Nous recherchons avant tout un Data Engineer curieux des usages de l'IA, capable de comprendre rapidement un besoin métier, de concevoir une solution robuste, d'industrialiser les traitements, d'intégrer des modèles de langage existants et de collaborer avec les équipes fonctionnelles.

Indispensables en Data Engineering : très bonne maîtrise de Python, solide expérience SQL / PostgreSQL, conception de pipelines et industrialisation des traitements, Linux, Git, APIs REST.

ETL : Talend (ou équivalent), modélisation de flux, qualité des données.

IA générative : expérience concrète sur plusieurs de ces sujets : intégration de LLM via API, RAG, vectorisation et recherche documentaire, prompting, orchestration de workflows IA,

évaluation et compréhension des limites des modèles.

Appréciés : LangChain / LlamaIndex, MCP, Claude Code / Cursor / GitHub Copilot, Docker, Kubernetes, CI/CD, Elasticsearch, bases vectorielles. Une expérience de mise en oeuvre de solutions RAG constitue un réel atout.

Qui sommes-nous ?

Kalido conçoit et opère des programmes de fidélité et d’engagement B2B et B2C, en combinant expertise métier, technologies et accompagnement opérationnel au service de la croissance des marques et enseignes.

Nous nous positionnons comme une « plateforme de marketing responsable » proposant à nos clients des stratégies axées sur la fidélisation, l’engagement client et la performance commerciale, tout en intégrant une dimension RSE dans nos programmes.

En intégrant Retail NEXT en 2026, Kalido bénéficie de nouvelles opportunités et synergies, conjuguant expertise métier et innovation technologique. Ce rapprochement marque le début d’une nouvelle étape ambitieuse pour Kalido qui vise à transformer durablement le secteur du Retail à travers des solutions toujours plus performantes et responsables.

Nos valeurs : agilité, créativité, responsabilité, diversité et performance.

Nos avantages

• Mutuelle d’entreprise (prise en charge à 60 %)
• Tickets restaurant (pris en charge à 60%)
• Prise en charge transport en commun à hauteur de 75%
• Mobilité douce
• CSE actif
• Co-financement de l’offre sportive & bien-être WELLPASS

Pourquoi rejoindre Kalido ?

Rejoindre Kalido, c'est intégrer une entreprise agile et engagée, où la donnée et l'IA nourrissent chaque projet et où chaque journée apporte son lot de nouveaux défis techniques.

Vous évoluerez au sein d'une équipe Data dynamique et bienveillante, sur un écosystème moderne, avec de réelles perspectives d'évolution si la mission est menée avec succès.

Poste ouvert à toutes et tous : nous valorisons la diversité des talents (handicaps visibles et invisibles).

Contactez-nous pour tout aménagement nécessaire à votre candidature ou entretien.