Data Engineer / OPS F / H (Home Office)

RCA; Saint-Herblain; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise tech à Saint-Herblain recherche un Data Engineer pour concevoir et maintenir des pipelines data et participer à une migration vers le traitement en temps réel avec des outils tels que Python et AWS. Ce poste est en CDI avec un environnement de travail hybride, permettant jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine.

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise de Python et AWS nécessaire.
• Connaissance des outils de data comme Snowflake, Kafka appréciée.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines data pour les utilisateurs internes et clients.
• Déployer des composants AWS avec Terraform.
• Participer à la migration vers un traitement en temps réel.

Connaissances

Python

AWS

ETL / ELT

Apache Kafka

Terraform

Airflow

Snowflake

Outils

Docker

PostgreSQL

GitLab CI

Description du poste

Tu rejoindras l'équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, Développeurs, etc.) au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance.

Ton rôle : Concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d'aide à la décision) et nos clients externes (API exposées destinées aux experts-comptables).

Tes missions :

• Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
• Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
• Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
• Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
• Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l'équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
• Participer à la mise en place d'une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
• Accompagner les Data Analysts & PM dans l'industrialisation des solutions

Travailler dans une logique data as a product : forte proximité avec les usages

Stack & Environnement :

• Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS)
• Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform
• Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
• Stockage : Snowflake, PostgreSQL
• CI / CD : GitLab CI
• BI : Holistics, ThoughtSpot

ML Ops : début d'implémentation en présence d'un Data Scientist / Ingénieur ML

Enjeux & projets :

• Migration progressive vers le streaming (Kafka)
• Mise en place de solutions d'observabilité et de gouvernance data
• Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
• Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé

Qualifications : Profil :

• 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering (ou plus si compétences !)
• Très bonne maîtrise de Python, AWS, ETL / ELT
• Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée
• Intérêt pour les enjeux Ops : CI / CD, monitoring, performance
• Aisance en environnement collaboratif agile avec une forte autonomie

Informations supplémentaires :

Poste en CDI basé à Nantes (jusqu'à 3 jours de télétravail possible) ou en full remote (présence sur site 1 jour toutes les 6 semaines prise en charge)

Processus de recrutement : 1er échange (visio ou présentiel), 2e RDV physique avec test technique (30 min) et débrief avec l'équipe

L'entreprise RCA étudie toutes candidatures, y compris celles de personnes en situation de handicap

Envie d'intégrer l'équipe ? Fais-nous confiance et rejoins l'aventure RCA !

Remote Work : emploi à temps plein

Compétences clés :

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Expérience : 3-5 ans

Poste vacant : 1