Data Engineer – Marketing & eCommerce (Remote 1x/wk)

REXEL FRANCE; Paris; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Journée de télétravail par semaine

RTT 12 jours/an

Chèques vacances et tickets cinéma

Zusammenfassung

Rexel France recrute un Data Engineer - Marketing Digital & eCommerce en CDI, basé au siège de Paris. Vous intègrerez le Pôle Analytiques & IA et impul­sionerez l’analyse avancée et l’IA pour piloter la performance du site rexel.fr, concevoir les outils de suivi et industrialiser les démarches d’optimisation de la conversion.

Vous concevrez des modèles prédictifs, automatiserez les pipelines de données web et assurerez la fiabilité du plan de taggage.

Qualifikationen

• Diplôme d’ingénieur Bac+5 et au moins 2 ans d’expérience en web analytics, data science ou eCommerce analytics.
• Expérience idéale dans le secteur du e-commerce / retail digital / web analytics.
• Maîtrise des outils d’analytics et des tests A/B et des analyses UX.

Aufgaben

• Suivi et reporting de la performance web (CA, trafic, panier moyen, acquisition, taux de conversion).
• Construction et maintenance de dashboards QLIK dédiés à la performance eCommerce.
• Réalisation d’analyses web approfondies et diagnostics de performance (comportement utilisateur, parcours client, entonnoirs).
• Industrialisation des pipelines de données web et suivi du plan de taggage.
• Conception, suivi et analyse de tests A/B et d’expérimentations digitales.
• Modélisation prédictive et projections de ventes, trafic et conversion pour rexel.fr.

Kenntnisse

Qlik

Amadea

Python

Google Analytics 4

Adobe Analytics

A/B Testing

UX

ContentSquare

SQL

Data Warehouse

Ausbildung

Ingénieur diplôme ou équivalent Bac +5

Tools

Amadea

Python

Google Analytics 4

Adobe Analytics

Jobbeschreibung

Rexel France recrute un Data Engineer - Marketing Digital & eCommerce en CDI, basé au siège de Paris. Vous intègrerez le Pôle Analytiques & IA et impul­sionerez l’analyse avancée et l’IA pour piloter la performance du site rexel.fr, concevoir les outils de suivi et industrialiser les démarches d’optimisation de la conversion.

Vous concevrez des modèles prédictifs, automatiserez les pipelines de données web et assurerez la fiabilité du plan de taggage.