Data Engineer, Marketing Digital & eCommerce Growth

Rexel Group; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 1 jour/semaine

RTT 12 jours/an

Chèques vacances

Job summary

Rexel Group recherche un Data Engineer - Marketing Digital & eCommerce, basé à Paris, CDI, pour piloter la performance digitale du site Rexel.fr et industrialiser les analyses et les modèles prédictifs.

Vous travaillerez au sein du Pôle Analytiques & IA, avec des compétences en QLIK, Python et outils analytics, et vous contribuerez à l’optimisation de la conversion et à l’automatisation des pipelines data.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac +5 (Data Science, Marketing Digital ou équivalent).
• Minimum 2 années d'expérience en web analytics, data science ou eCommerce analytics.

Responsibilities

• Suivi et reporting de la performance web (CA, trafic, panier moyen, acquisition, taux de conversion).
• Conception de tableaux de bord QLIK dédiés à la performance eCommerce.
• Réalisation d'analyses web et diagnostics de performance (parcours client, entonnoirs).
• Suivi des performances des nouvelles fonctionnalités et support analytique au webshop.
• Industrialisation et automatisation des pipelines data web.
• Conditionnement et documentation des modèles et outils développés.
• Conception et analyse de tests A/B et d'expérimentations digitales.
• Construction et maintenance de modèles de projection de ventes et trafic.

Skills

QLIK

Amadea

Python

Google Analytics 4

Adobe Analytics

A/B testing

UX

ContentSquare

SQL

Education

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Bac+5 Data Science ou Marketing Digital

Tools

—

Job description

Rexel Group recherche un Data Engineer - Marketing Digital & eCommerce, basé à Paris, CDI, pour piloter la performance digitale du site Rexel.fr et industrialiser les analyses et les modèles prédictifs.

Vous travaillerez au sein du Pôle Analytiques & IA, avec des compétences en QLIK, Python et outils analytics, et vous contribuerez à l’optimisation de la conversion et à l’automatisation des pipelines data.