CDI - Data Scientist

Rexel Group

Paris

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EUR 45 000 - 65 000

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Résumé du poste

Rexel recherche un Data Scientist au sein de l’équipe AI Solutions & Data Science. Vous analyerez les besoins métiers, développerez des solutions IA génératives et collaborerez avec le commerce, pricing, marketing, digital et IT pour répondre aux besoins de l’entreprise.

Vous maîtriserez les modèles ML/DL/Gen AI, les analyses statistiques, les filtres prioritaires et l’intégration RexelERP/CRM. Anglais courant et autonomie sont attendus.

Qualifications

  • Formation : Niveau ingénieur ou Master 2 en Data Science, ML/DL/Gen AI, Statistique, Recherche opérationnelle
  • Expérience : Junior

Responsabilités

  • Analyse des besoins des clients internes, validation ROI et faisabilité (qualité/coût/délais).
  • Mise en œuvre des solutions ML/DL/Gen AI avec données et APIs OpenAI.
  • Gestion de projet : prototypage, pilote terrain, industrialisation et déploiement.
  • Contribuer à une solution analytique bout en bout et mesurer KPI.
  • Communiquer sur l’avancement et les résultats des projets.

Connaissances

ML/DL méthodes
Génératif IA (LLMs)
Optimisation & RO
Programmation Python
SQL & bases de données
Visualisation de données
CI/CD & Git
Cloud (Azure/GCP/AWS)

Formation

Ingénieur ou Master 2 en Data Science/ML/DL/Gen AI/Statistiques/REO

Outils

scikit-learn
TensorFlow
Flask
FastAPI
Git
Azure
GCP
AWS

Description du poste

Description de l'entreprise

Rexel.Electrifying solutions that make a sustainable future possible.

En tant que leader de la distribution professionnelle de produits et services pour le monde de l'énergie, la mission de Rexel est d'accompagner ses clients — sur les marchés résidentiel, non résidentiel et industriel — pour qu'ils soient performants dans la conduite de leur activité, en proposant une large gamme de produits, services et solutions durables et innovants dans les domaines de l'approvisionnement technique, de l'automatisation et de la gestion de l'énergie liés à la construction, la rénovation, la maintenance et la production. L'offre Rexel comprend plus d'un million de références : nous servons nos clients via plus de 1 950 agences commerciales réparties dans 17 pays en Amérique du Nord, Europe et Asie-Pacifique. Avec un réseau de distribution composé de 68 structures logistiques et 27 000 collaborateurs, Rexel est un acteur majeur du marché de l'électricité. En 2025, le Groupe Rexel a réalisé un chiffre d'affaires de 19,4 milliards d'euros.

Description du poste

En tant que Data Scientist au sein de l’équipe « AI Solutions & Data Science », vous jouerez un rôle clé dans l'analyse, la modélisation et la traduction des problématiques business en solutions IA et Gen AI. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes métiers (Commerce, Pricing, Marketing, Digital, Supply Chain et IT) pour répondre aux besoins de l'entreprise.

Missions
  • Analyse des besoins :Comprendre et analyser les besoins des clients internes, valider les enjeux avec vos partenaires (ROI) et évaluer la faisabilité (qualité / coût / délais).
  • Mise en œuvre des solutions :Utiliser les méthodes et techniques nécessaires pour répondre aux problématiques au cours du projet avec les équipes métiers :
    • Sélection, analyse, qualification et acquisition des données
    • Analyses exploratoires, descriptives, prédictives (ML/DL) et prescriptives
    • Interaction avec des APIs de type OpenAI pour des solutions d’IA Générative
  • Gestion de projet :Intervenir sur l’ensemble du processus selon la maturité du sujet : phases exploratoires, prototypage, pilote terrain, industrialisation, déploiement, run, amélioration continue.
  • Contribution analytique :Contribuer à une solution analytique de bout en bout avec une orientation résultat :
    • Maîtrise des modèles ML/DL/Gen AI de la solution
    • Maîtrise des autres modules nécessaires à la solution (analyses statistiques, filtres de priorisation business, A/B test, mesure de la performance de la solution)
    • Intégration avec les autres systèmes d’information Rexel (CRM, ERP, webshop, RexelGPT, …)
    • Identification et priorisation des leviers d’amélioration
    • Qualité du code, procédures de tests et documentation
    • Mesure de la performance de la solution (KPI data science et business)
  • Communication :Communiquer sur l'avancement et les résultats des projets en adaptant votre démarche et votre discours de manière proactive.
Qualifications
Profil recherché
  • Formation :Niveau ingénieur ou Master 2 en Data Science, ML/DL/Gen AI, Statistique, Recherche opérationnelle
  • Expérience :Junior
Compétences Techniques
  • Algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) et deep learning.
  • Approches d’IA Générative (LLMs, RAG, Agentic AI etc.)
  • Optimisation et Recherche opérationnelle
  • Programmation scientifique en Python (scikit-learn, TensorFlow, etc.).
  • Bases de données et langage SQL
  • Visualisation de données.
  • Connaissances en Flask/FastAPI.
  • Pipeline CI / CD + Git.
  • Familiarité avec un environnement cloud, par exemple Azure, GCP ou AWS.
Compétences Personnelles
  • Capacité à analyser, modéliser et traduire les problématiques business pour une collaboration efficace avec les équipes métiers et techniques.
  • Passion pour la recherche de solutions adaptées et sens pratique.
  • Rigueur et capacité à produire un travail et un code propre et bien structuré.
  • Motivation, organisation, autonomie et bonnes capacités de communication.
  • Anglais courant pour échanger avec les différentes entités internationales.
Informations supplémentaires

Chez Rexel, nous pensons que notre succès dépend de vous. Nous vous aidons à développer vos connaissances et à explorer de nouveaux domaines au sein de l'entreprise et dans le cadre de votre développement de carrière.

Nous sommes conscients de notre responsabilité sociale et nous nous engageons en faveur de l'égalité et de la diversité dans notre environnement de travail. Ensemble, nous pouvons créer un avenir meilleur.

Le groupe Rexel prône la diversité sous toutes ses formes et est convaincu que celle-ci enrichit ses équipes.

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