Data Engineer: Java/Spark3 on Kubernetes - Remote

Inetum2

Nantes

Hybride

EUR 60 000 - 85 000

Plein temps

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Avantages offerts par ce poste

10 RTT en plus des congés payés
Carte Swile 9€/jour
Bonne mutuelle
Transports pris en charge 70%
Indemnités kilométriques vélo
CSE sport et loisirs, chèques vacances
Télétravail 2 jours/semaine

Résumé du poste

Inetum2 recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir sur DatahubV2, en maîtrisant Java, Spark et les architectures Data modernes.

Vous concevrez et optimiserez des pipelines, développerez Spark sur Kubernetes, manipulerez Starburst (Trino) en SQL, et orchestrerez des workflows avec Airflow en Python. Travail en équipe, devops, logs ELK et pratiques CI/CD seront au cœur du rôle, avec 2 jours de télétravail par semaine.

Qualifications

  • Expérience confirmée en Data Engineer sur environnements distribués et Big Data.
  • Maîtrise avancée de Java et Spark.
  • Capacité à travailler dans un environnement cloud et DevOps.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données performants.
  • Développer des traitements Spark sur Kubernetes (Spark as a Service).
  • Manipuler les données via Starburst (Trino) en SQL.
  • Orchestrer des workflows Data avec Airflow (Astronomer) en Python.
  • Réaliser les intégrations Java et assurer la qualité et fiabilité des jobs.
  • Contribuer au DevOps (GitLab, Jenkins, ArgoCD, Ansible) et à la surveillance ELK.

Connaissances

Spark3
Java/Scala
Python
SQL
Airflow
Kubernetes
ELK
CI/CD

Outils

Starburst (Trino)
Apache Airflow
Astronomer
GitLab
Jenkins
ArgoCD
Ansible
ELK Stack
Kubernetes
COS (S3)

Description du poste

Inetum2 recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir sur DatahubV2, en maîtrisant Java, Spark et les architectures Data modernes.

Vous concevrez et optimiserez des pipelines, développerez Spark sur Kubernetes, manipulerez Starburst (Trino) en SQL, et orchestrerez des workflows avec Airflow en Python. Travail en équipe, devops, logs ELK et pratiques CI/CD seront au cœur du rôle, avec 2 jours de télétravail par semaine.

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