Data Engineer – Java / Spark SCALA (F/H)

CELAD; Toulouse; Sur place; EUR 40 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique à Toulouse recherche un Data Engineer pour renforcer son équipe Big Data. Vous travaillerez sur des solutions d'exploitation de données massives, en collaboration avec des développeurs et data scientists. Ce poste vous permettra de contribuer à des projets innovants tout en bénéficiant d'avantages attractifs.

Prestations

15 jours de RTT

Participation aux bénéfices

Indemnité de déplacement

Plan Epargne Entreprise

Prime de vacances

Avance sur salaire

Comité Social et Economique

Qualifications

• 2-3 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Maîtrise de Spark et Scala.
• Bases solides en développement backend et conception de pipelines.

Responsabilités

• Développer et optimiser des pipelines de données massifs.
• Assurer ingestion, nettoyage et enrichissement des données.
• Contribuer à l'industrialisation des traitements Big Data.

Connaissances

Spark

Scala

Machine Learning

Développement backend

Outils

JUnit

Mockito

PowerMock

ScalaMock

Description du poste

L'ingénierie à visage humain

Description du poste

CDI (40-45K€) / Freelance / Portage Salarial – 2 jours de télétravail / semaine – Toulouse – Expérience de 2/3 ans minimum

Rejoignez une équipe passionnée et boostez la transformation Big Data !

Nous accompagnons notre client pour renforcer une équipe spécialisée dans la gestion et l’industrialisation des traitements de données massifs et recherchons un.e Data Engineer. Vous interviendrez sur une plateforme Big Data dédiée à l’exploitation de larges volumes de données, utilisée pour des analyses avancées et des modèles prédictifs.

Votre défi à relever

En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la mise en place et l’optimisation des pipelines de données. Vous serez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, métiers) pour construire des solutions performantes et scalables.

Vos missions au quotidien

• Développer et optimiser des pipelines de données massifs avec Spark et Scala.
• Assurer l’ingestion, le nettoyage et l’enrichissement des données en vue de leur exploitation.
• Exposer les données via des API et Web Services pour les rendre accessibles aux applications et modèles ML.
• Contribuer à l’industrialisation et à la mise en production des traitements Big Data.
• Collaborer avec les data scientists pour améliorer la maturité industrielle des modèles de machine learning.
• Maintenir et optimiser les solutions en production pour garantir leur performance et leur robustesse.

Votre environnement technique

• Tests & Qualité : JUnit, Mockito, PowerMock, ScalaMock

Et pour réussir dans ce rôle ?

• Vous avez entre 2 et 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
• Vous maîtrisez Spark, Scala et l’écosystème Big Data.
• Vous avez des bases solides en développement backend et en conception de pipelines de données.
• Vous appréciez travailler en équipe et collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, métiers).
• Une appétence pour le Machine Learning est un plus !
• Anglais courant indispensable pour évoluer dans un contexte international.

Avantages à la clé :

– 15 jours de RTT (100% «salarié» & Rachat à 125%)

– Participation aux bénéfices

– Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport)

– Plan Epargne Entreprise

– Prime de vacances

– Avance sur salaire

– Comité Social et Economique

Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n’hésitez pas à postuler dès maintenant !