Data Engineer IA sur Google Cloud | GenAI en Production

Pyl.Tech; Paris; On-site; EUR 45,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Budget formation annuel

Certification prise en charge

Licences IA à tester

Budget conférences

Job summary

Pyl.Tech accompagne ses clients dans la valorisation des données sur Google Cloud et cherche un Data Engineer pour cadrer, développer et industrialiser des pipelines adaptés aux projets clients.

Vous travaillez majoritairement sur des projets client, avec une orientation forte IA et Data Analytics, et vous participez à la migration/modernisation de datalakes vers le cloud Google. Anglais technique souhaité et collaboration internationale.

Qualifications

• 3 ans et plus d'expérience en data engineering.
• maîtrise de BigQuery et une bonne approche des services GCP.
• maîtrise des processus et technologies d'ingestion, de traitement et d'exposition des données.
• solide expérience en Python et SQL, avec Spark ou équivalent.
• maîtrise des principes de sécurité et de conformité des données dans un environnement cloud.
• bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• anglais professionnel et technique.

Responsibilities

• Concevoir et développer des pipelines de données adaptés aux contraintes clients.
• Industrialiser les produits Data Science et GenAI du notebook à la production (tests, monitoring, traçabilité).
• Transmettre et faire monter en compétences les équipes clients sur la plateforme data/IA.
• Collaborer avec les équipes Data et métier et cadrer les besoins (BI, ML, GenAI).
• Assurer fiabilité, sécurité et gouvernance des données.

Skills

Data engineering

BigQuery

GCP

Python

SQL

Spark

Data security

Analytical skills

English proficiency

Tools

Dataflow

Pub/Sub

dbt

Dataproc

Databricks

Snowflake

Job description

Pyl.Tech accompagne ses clients dans la valorisation des données sur Google Cloud et cherche un Data Engineer pour cadrer, développer et industrialiser des pipelines adaptés aux projets clients.

Vous travaillez majoritairement sur des projets client, avec une orientation forte IA et Data Analytics, et vous participez à la migration/modernisation de datalakes vers le cloud Google. Anglais technique souhaité et collaboration internationale.