Data Engineer GCP & Big Data

Pyl.Tech; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plan de carrière clair avec formations ciblées et certifications

Cadre de travail flexible et culture d'entreprise innovante

Accès privilégié aux technologies Google et communauté d'experts

Résumé du poste

Pyl.Tech, acteur innovant dans la transformation numérique, est à la recherche d'un(e) Data Engineer à Paris. Le candidat idéal aura pour mission de construire des pipelines de données robustes alimentant les plateformes Analytics et IA sur Google Cloud.

Le poste nécessite un diplôme Bac+5 et une expérience de 2 à 4 ans en Data Engineering, avec des compétences en SQL, Python et BigQuery. Vous bénéficierez de perspectives d'évolution et d'un cadre de travail flexible.

Qualifications

• 2 à 4 ans d'expérience en Data Engineering avec un focus sur BigQuery.
• Rigueur et sens de la qualité des données.
• Autonomie et capacité à travailler en équipe.

Responsabilités

• Construire des pipelines de données robustes.
• Concevoir le Data Warehouse BigQuery avec une architecture en couches.
• Mettre en place la Data Quality et le catalogage des données.
• Industrialiser les déploiements avec CI/CD pour la Data.

Connaissances

Expert SQL avec requêtes complexes et optimisation

Bonne maîtrise Python pour scripting et transformations

Expérience BigQuery

Connaissance Airflow, dbt, Terraform

Formation

Diplôme Bac+5 en Informatique ou Data Science

Outils

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Cloud Storage

Description du poste

Pyl.Tech est un pure player Google qui accompagne les entreprises dans leur transformation numérique grâce à des solutions innovantes personnalisées. De la modernisation des infrastructures Cloud à l’adoption de l’IA Générative (Gemini), en passant par le Digital Workplace et la Data, nous intervenons de la conception stratégique à la mise en œuvre technique auprès de clients grands comptes et ETI ambitieuses. Notre conviction : conjuguer performance et simplicité au service de votre transformation.

Pour renforcer notre pôle Data & Plateformes, nous cherchons un(e) Data Engineer en mesure de construire des pipelines de données robustes alimentant les plateformes Analytics et IA de nos clients sur Google Cloud.

Construction de Pipelines Data

• Développer des pipelines batch robustes avec Apache Beam / Dataflow pour traiter des volumes de données massifs (TB+)
• Concevoir des pipelines de streaming temps réel avec Pub/Sub et Dataflow Streaming pour l’ingéstion événementielle
• Gérer l’ingéstion multi-sources complexe : APIs REST/GraphQL, bases relationnelles (CDC), fichiers plats, données semi-structurées (JSON, Avro, Parquet)
• Orchestrer les workflows de données avec Cloud Composer (Airflow) : dépendances, retry policies, alerting et SLA monitoring
• Implémenter les stratégies de gestion d’erreurs : dead letter queues, idempotence et exactly-once processing

Architecture & Modélisation

• Designer le Data Warehouse BigQuery avec une architecture en couches (raw, staging, curated, serving) selon les bonnes pratiques
• Appliquer la modélisation dimensionnelle (étoile/flocon) et les techniques de Slowly Changing Dimensions (SCD Type 1/2/3)
• Optimiser les performances BigQuery : Partitioning (time/range), Clustering, materialized views et BI Engine
• Concevoir le Data Lake sur Cloud Storage avec une convention de nommage et un cycle de vie adapté (Nearline, Coldline, Archive)

Qualité & Gouvernance

• Mettre en place la Data Quality avec dbt tests, Great Expectations et contrôles de cohérence inter-tables
• Implémenter le catalogage des données avec Dataplex : discovery, classification automatique et tagging métier
• Assurer la traçabilité complète des données (lineage) avec Data Catalog et les metadata BigQuery
• Définir et appliquer les politiques de Data Masking et de contrôle d’accès au niveau colonne (column-level security)

Industrialisation & DevOps Data

• Industrialiser les déploiements avec CI/CD pour la Data : tests unitaires dbt, validation de schémas et promotion d’environnements
• Provisionner l’infrastructure Data via Terraform : datasets BigQuery, topics Pub/Sub, buckets et DAGs Composer
• Documenter les pipelines, les modèles de données et les runbooks opérationnels pour assurer la maintenabilité

Formation

• Titulaire d’un diplôme Bac+5 en Informatique ou Data Science.

Expérience

• Fort(e) d’une expérience de 2 à 4 ans en Data Engineering avec un focus sur BigQuery.

Vos compétences

Techniques (Hard skills)

• Expert SQL avec requêtes complexes et optimisation
• Bonne maîtrise Python pour scripting et transformations
• Expérience BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage
• Connaissance Airflow, dbt, Terraform

Comportementales (Soft skills)

• Rigueur et sens de la qualité des données
• Autonomie et capacité à travailler en équipe
• Curiosité pour les services managés GCP

Ce que Pyl.Tech vous offre

• De solides perspectives d’évolution : Un plan de carrière clair avec des formations ciblées et des certifications professionnelles (Google Cloud, Gemini, etc.) pour accélérer votre développement professionnel.
• Un cadre de travail flexible et stimulant : Télétravail, culture d’entreprise basée sur la confiance, l’entraide et l’innovation.
• Des projets à fort impact : Contribuez à des projets mobilisant les technologies les plus innovantes (IA Générative Gemini, Cloud souverain, Data, Digital Workplace) au service de clients grands comptes et d’ETI ambitieuses.
• Un écosystème Google unique : En tant que pure player Google, bénéficiez d’un accès privilégié aux dernières technologies, aux formations partenaires et à une communauté d’experts passionnés où chaque expertise est valorisée.