Data Engineer IA & GenAI sur GCP

Pyl.Tech; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération 45–60 K€

Hybride

Budget certifications

Conférences IA

Résumé du poste

Pyl.Tech recherche un Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception et l’industrialisation de pipelines de données sur Google Cloud. Vous clarifiez les besoins, concevez des architectures et assurez la migration vers BigQuery et les environnements lakehouse.

Les missions couvrent l’ingestion, le traitement, l’exposition et la sécurité des données, avec un focus IA et RAG. Poste hybride et dynamique, idéal pour évoluer dans un contexte international et varié.

Qualifications

• 3 ans et plus d’expérience en data engineering.
• Maîtrise de BigQuery et une bonne approche des services GCP.
• Hands-on Python et SQL avec Spark ou moteur équivalent.
• Maîtrise des principes de sécurité et de conformité des données dans le cloud.
• Anglais technique professionnel et dimension internationale.

Responsabilités

• Écouter et cadrer les besoins en BI, ML et GenAI et les traduire en exigences techniques.
• Concevoir et développer des pipelines de données adaptés à la volumétrie et à l’ingestion.
• Migrer ou moderniser datalakes et data warehouses vers Google Cloud et BigQuery.
• Industrialiser la production des analyses et des modèles (tests, monitoring, traçabilité).
• Transmettre et documenter les solutions et faire monter les équipes clientes en compétence.

Connaissances

Python

SQL

BigQuery

Spark

GCP

Formation

Google Cloud Professional Data Engineer

dbt Analytics Engineering Certification

Outils

dbt

Airflow

Airbyte

Dagster

Looker

Looker Studio

Description du poste

Pyl.Tech recherche un Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception et l’industrialisation de pipelines de données sur Google Cloud. Vous clarifiez les besoins, concevez des architectures et assurez la migration vers BigQuery et les environnements lakehouse.

Les missions couvrent l’ingestion, le traitement, l’exposition et la sécurité des données, avec un focus IA et RAG. Poste hybride et dynamique, idéal pour évoluer dans un contexte international et varié.