Data Engineer H/F - Lille

Noveo Group; Marcq-en-Barœul; Hybride; EUR 44 000 - 56 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche des Data Engineers passionnés pour rejoindre leur équipe dynamique. Vous serez responsable de la conception et de la maintenance d'infrastructures de données robustes, en utilisant des outils comme Kafka et BigQuery sur Google Cloud Platform. Ce poste offre une opportunité de travailler sur des projets d'envergure, en optimisant les flux de données et en collaborant avec des Data Scientists. Avec un environnement de travail flexible et des avantages attractifs, cette position est idéale pour ceux qui souhaitent faire la différence dans le domaine de l'ingénierie des données.

Prestations

Titres restaurant

Transports en commun pris en charge

Mutuelle prise en charge

10 jours de RTT

Qualifications

• Ingénieur en données avec passion pour la résolution de problèmes complexes.
• Expérience en gestion de données en temps réel et optimisation des systèmes.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données pour le stockage et l'analyse.
• Collaborer avec les équipes pour assurer la qualité et l'accessibilité des données.

Connaissances

Kafka

BigQuery

SQL

ETL

Data Engineering

Data Visualization

Problem Solving

English

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

Power BI

Google Cloud Platform

Description du poste

La Société Noveo

Le Groupe Noveo, société en croissance et acteur majeur dans le développement de solutions innovantes, accompagne ses Clients Grands Comptes, PME et Startups dans la transformation et la mise en œuvre de leurs systèmes d'informations et solutions digitales.

Groupe international, s'appuyant sur une équipe de plus de 1000 ingénieurs, et fort de plus de 20 ans d'expérience dans le développement de systèmes complexes, le Groupe Noveo se positionne au cœur de la convergence des SI et des solutions numériques et digitales.

Site Web de Noveo

Contexte

Dans le cadre de notre développement, Noveo recherche des Data Engineers (H/F) en CDI ou freelance pour intervenir sur des projets d’envergure, impliquant le traitement et l’optimisation des flux de données.

Vous serez chargé de construire et maintenir des infrastructures de données fiables, scalables et performantes pour nos clients.

Vos Missions

En tant que Data Engineer, vos principales responsabilités incluent :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données afin d’alimenter les environnements de stockage et d’analyse.
• Utiliser des outils de gestion de données tels que Kafka pour la gestion des flux de données en temps réel.
• Travailler avec BigQuery sur Google Cloud Platform (GCP) pour l’intégration et l’optimisation des bases de données.
• Optimiser les performances des systèmes de données afin de garantir une récupération rapide et efficace des informations.
• Créer des processus d’ETL (Extract, Transform, Load) pour automatiser l’alimentation des bases de données et les rendre facilement accessibles aux équipes métier.
• Collaborer avec les équipes de Data Scientists et de Data Analysts pour s’assurer que les données soient bien structurées et prêtes à être analysées.
• Utiliser des langages de programmation comme SQL pour l’interrogation et l’optimisation des bases de données.
• Assurer la qualité des données tout au long de leur cycle de vie, depuis leur acquisition jusqu’à leur analyse.
• Mettre en œuvre des solutions pour la gestion et la visualisation des données à l’aide de Power BI et autres outils adaptés.

Profil Recherché

Nous recrutons des profils ingénieurs (middle ou senior) avec une forte passion pour l’ingénierie des données et la résolution de problèmes complexes.

Compétences Techniques Attendues

• Maîtrise des outils de gestion de données en temps réel, notamment Kafka.
• Expertise dans l’utilisation de BigQuery sur Google Cloud Platform (GCP).
• Solides compétences en SQL pour la gestion et l’interrogation des bases de données.
• Bonne connaissance des outils de visualisation des données, comme Power BI.
• Connaissances en ETL, gestion de flux de données, et optimisation des performances des systèmes de données.
• Un niveau d’anglais professionnel est un plus dans un contexte international.

Environnement Technique

• Outils et technologies : Kafka, BigQuery, Power BI, SQL.
• Cloud : Google Cloud Platform (GCP).
• Compétences transversales : Data Engineering, ETL, gestion des flux de données, optimisation des systèmes de données.

Informations Complémentaires

• Poste basé à Lille (télétravail possible 2 à 3 jours par semaine).
• Salaire middle (3 à 5 ans d'expérience) 44-46K€ brut annuel - Salaire senior (+5 ans d'expérience) 53-56K€ brut annuel.
• + Titres restaurant de 11€ par jour travaillé pris en charge à 50% + Transports en commun pris en charge à 50% + Mutuelle Alan prise en charge à 50% + 10 jours de RTT (contrat de 39H).

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A vous de jouer