Data engineer – H/F – Levallois-Perret (92)

Crée en 1998 en Alsace, Biogroup est un acteur majeur de la biologie médicale en France et en Europe. Biogroup est un regroupement de laboratoires de biologie médicale créé, dirigé et développé exclusivement par des pharmaciens ou médecins spécialisés en biologie médicale. Biogroup rassemble aujourd’hui plus de 900 sites de biologie médicale en France et plus de 1600 en Europe (Luxembourg, en Espagne et au Portugal). Plus de 10 000 collaborateurs sont engagés et garants de la performance, de l’amélioration continue des services et de l’innovation technologique. Les laboratoires Biogroup se spécialisent dans les analyses de routine ainsi que dans les analyses spécialisées : biochimie, hématologie, hématocytologie, hémostase, immuno-hématologie, microbiologie, immunologie, auto-immunité, génétique et cytogénétique, biologie moléculaire, allergie, biologie de la reproduction… Biogroup revendique son statut d’entreprise familiale pensée, développée et gérée par ses biologistes et collaborateurs qui offrent un service de biologie médicale de qualité et innovant au plus près des besoins des patients et des professions médicales, partout en France comme en Europe.

Dans un contexte de structuration, la direction IT groupe cherche son prochain talent au sein du siège social à Levallois-Perret (92) qui va déménager à St Ouen dans l’année.

Rejoignez Biogroup ! Biogroup construit une équipe DATA solide pour faire face aux principaux enjeux de la donnée : pilotage opérationnel des directions business, intégration et consolidation massive de données, enrichissement et valorisation de la donnée patient.

Les Principales Missions Seront Les Suivantes

Connexion et intégration des différentes sources de données :

• Identifier et connecter les diverses sources de données internes et externes de l’entreprise (bases de données, APIs, fichiers, systèmes externes, etc.).
• Assurer l’intégration des données provenant de ces sources dans un entrepôt de données centralisé, accessible et performant.

Alimentation De L’entrepôt De Données

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) permettant de centraliser et d’alimenter l’entrepôt de données.

- Automatiser les processus d’alimentation pour garantir la fraîcheur et la cohérence des données.

Nettoyage, Structuration Et Transformation Des Données

• Veiller à la qualité des données en nettoyant et en structurant les données brutes pour les rendre exploitables.
• Mettre en œuvre des processus de transformation des données afin de les adapter aux besoins des équipes métiers et des analysts.

Préparation des modèles de données pour les Data Analysts et Data Scientists :

• Créer des modèles de données structurés et performants, adaptés aux besoins spécifiques des Data Analysts et Data Scientists.
• Collaborer avec ces équipes pour comprendre leurs besoins en matière de données et préparer des jeux de données optimisés pour les analyses avancées et la modélisation statistique.

Optimisation Des Performances Des Bases De Données

- Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des bases de données, tout en veillant à leur intégrité.

- Optimiser les requêtes et les processus de traitement des données pour garantir des performances élevées à grande échelle.

Collaboration Inter-équipes

- Travailler étroitement avec les Data Scientists, les Data Analysts et les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions adaptées.

- Participer activement à la définition de l’architecture de données de l’entreprise.

Veille Technologique

• Rester à jour sur les dernières technologies et outils liés à la gestion des données.
• Proposer des améliorations ou des innovations pour faire évoluer notre plateforme de données.

PROFIL & COMPETENCES

Formation & compétences : L’expérience sera privilégiée au diplôme.

Licence ou master en informatique décisionnelle, architecture de données, data-ingénierie.

Expérience : Au moins 5 ans d’expérience en tant que data-engineer.

Connaissances Et Aptitudes Requises

• Maitrise des connecteurs de données (ODBC, Rest API).
• Maitrise de langages de programmation (SQL, python).
• Maitrise des bases de données (MySQL, PosgreSQL, NoSQL) et de leurs outils d’administration.
• Maitrise des environnements et services Cloud associés AWS ou GCP.
• Maitrise des technologies de streaming et d’orchestration : Kafka / Debezium, AirFlow, etc.

Avantages Du Poste

• Poste complet et challengeant.
• Poste à pourvoir ASAP.
• Prime sur objectifs / prime d’intéressement.
• CSE / transport en commun.
• Déplacements occasionnels.
• Télétravail.