Data Engineer (H/F)

Thales; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 50 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Thales recherche un Data Engineer Confirmé pour rejoindre son équipe dans le secteur Banque, Assurance, Mutuelle. Vous serez responsable de l'utilisation des technologies Big Data pour optimiser les services bancaires et améliorer l'efficacité opérationnelle. Ce poste requiert des compétences en Java, Python et une solide expérience en développement cloud. Si vous aspirez à travailler dans un environnement innovant et inclusif, rejoignez une entreprise reconnue pour son engagement envers la diversité.

Prestations

Package de rémunération attractif

Développement des compétences continu

Environnement inclusif

Engagement sociétal et environnemental

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Ingénieur.
• Bac+5 dans le domaine de la Data requis.
• Bon niveau d'anglais requis (oral + écrit).

Responsabilités

• Collaborer avec les Product Owners pour proposer des solutions Big Data.
• Définir des spécifications et développer des solutions logicielles.
• Assurer la qualité du produit concernant code, documentation et performance.

Connaissances

Big Data

Java

Python

DevOps

FinOps

Formation

Bac+5 en Data

Outils

Hadoop

Spark

AWS

GCP

Azure

Description du poste

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif
• Un développement des compétences en continu: parcours de formation, académies et communautés internes
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Responsabilités principales

Notre équipe du secteur Banque, Assurance, Mutuelle est à la recherche d’un Data Engineer Confirmé pour poursuivre leur croissance.

Acteurs majeurs bancaires en France, nos clients mettent en œuvre des programmes de transformation dans tous les métiers bancaires afin d’offrir une nouvelle expérience à leurs clients et leurs collaborateurs, d’accélérer la digitalisation et à améliorer l’efficacité opérationnelle, et ceci de façon responsable.

L’utilisation de l’IA, de la DATA, le développement du cloud, la convergence des plateformes technologiques et le déploiement de l’APIsation du système d’information sont au cœur de leur modèle et donc de nos missions. Vous interviendrez sur des projets de modernisation du SI, de mutualisation et d’industrialisation de solutions numériques innovantes.

Vos missions seront les suivantes :

• Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners métiers du périmètre
• Proposer des solutions basées sur la stack Big Data pour l’analyse et la restitution de l’activité, historique comme temps réel
• Définir les spécifications, concevoir, développer les features et mettre à disposition des solutions logicielles et/ou des corrections sur un périmètre applicatif Data principalement orienté nouveaux usages (Big Data Hadoop/Cloud, Power BI, Stambia, …)
• Être garant de la qualité du produit sur les aspects code, documentation, testabilité, qualimétrie et performance
• Mettre en place et industrialiser les socles techniques big data pour faciliter l’intégration des usages et assurer notamment les fonctionnalités transverses
• Designer des chaînes optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes DEVOPS
• Participer à la résolution des incidents et effectuer le support utilisateurs
• Effectuer les veilles techniques et technologiques qui permettent d'analyser, concevoir et développer des composants, et participer à la mise en place de nouvelles briques techniques

Votre profil

• Bac+5 (avec diplôme dans la Data)
• Solide expérience de minimum 5 ans sur un poste de Data Ingénieur
• Bonniveau d'anglais (oral + écrit)

Vous vous reconnaissez dans le profil recherché :

• Incollable sur la stack Big Data : Spark, Kafka en langage Java, Python
• Vous avez également la fibre DevOps et FinOps
• Les technologies suivantes ne vous sont pas étrangères : Au moins une distribution Hadoop (MAPR ou Hortonworks), Spark et Spark Streaming, Scripting shell, patterns de développement
• Avoir déjà mis en œuvre une solution on-premise ou avoir une bonne connaissance d’une offre cloud DATA : AWS, Snowflakes, GCP, Azure.

Une connaissance du secteur financier (banque, assurance ou mutuelle) est indispensable pour ce poste.

Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe, curiosité, autonomie, et pour vos capacités d'analyse et de recherche sur incidents ainsi que votre compréhension et prise en charge de problèmes en autonomie.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez-nous !