Data Engineer H/F

Sylkane; Saint-Denis; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

SENSE, basé en Île-de-France, recherche un Data Engineer pour concevoir et fiabiliser les pipelines de données qui alimentent les besoins analytiques et IA des clients.

Vous collaborerez avec les data analysts et data scientists, modéliserez les données et garantirez qualité et sécurité tout au long du cycle de vie des données.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience sur des projets data, niveau confirmé.
• Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de qualité des données.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables.
• Modéliser et structurer les données pour les besoins analytiques (data warehouse, data lake).
• Industrialiser l ingestion, la transformation et l exposition des données, en batch et en temps réel.
• Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Collaborer avec les data analysts, data scientists et équipes métier pour livrer des solutions adaptées.
• Documenter les architectures et accompagner la montée en compétences des équipes clientes.

Connaissances

SQL

Python

Scala/Java

Outils

Airflow

dbt

Git

Snowflake

BigQuery

Databricks

Spark

AWS

Azure

GCP

CI/CD

Description du poste

Nous recherchons pour SENSE (révéler la valeur de la donnée et de l'IA) un(e) Data Engineer chargé de concevoir, construire et fiabiliser les pipelines de données qui alimentent les besoins analytiques et IA de nos clients, du recueil de la donnée à sa mise à disposition au sein de notre structure ou dans le cadre de détachements auprès de nos clients.

VOS MISSIONS

• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables
• Modéliser et structurer les données pour les besoins analytiques (data warehouse, data lake)
• Industrialiser l'ingestion, la transformation et l'exposition des données, en batch comme en temps réel
• Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
• Collaborer avec les data analysts, data scientists et équipes métier pour livrer des solutions adaptées
• Documenter les architectures et accompagner la montée en compétences des équipes clientes

COMPETENCES TECHNIQUES

• Langages : SQL, Python (Scala/Java appréciés)
• Outils d'orchestration : Airflow, dbt ou équivalents
• Environnements data : Snowflake, BigQuery, Databricks, Spark
• Cloud : AWS, Azure ou GCP
• Bonnes pratiques CI/CD et versioning (Git)

SAVOIR-ETRE

• Rigueur et sens de la qualité
• Curiosité technique et veille active
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de profils non techniques
• Autonomie et esprit d'équipe

PROFIL RECHERCHE

• Expérience de 5 ans minimum sur des projets data, niveau confirmé
• Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de qualité de la donnée

Experience: 5 An(s)Compétences: Analyser, exploiter, structurer des donnéesQualification: CadreSecteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques