Data Engineer H/F

Gentis Recruitment; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe passionnée de 20 experts. Dans ce rôle, vous serez responsable de la migration des données des anciens systèmes vers des solutions modernes, en analysant et en structurant les données pour répondre aux besoins variés des professionnels de santé. Vous aurez l'opportunité de travailler avec une grande diversité de données, tout en bénéficiant d'un environnement collaboratif et accueillant. Avec des avantages tels que des tickets restaurant et des options de télétravail, cette position est idéale pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le secteur de la santé au travail.

Prestations

Carte Swile (ticket de 10€ / jour pris en charge à 60%)

Abonnement transport remboursé à moitié

IK vélo

Locaux bien desservis

2 jours de télétravail

Qualifications

• Diplôme BAC + 5 requis en informatique ou science des données.
• Compétences solides en Python et SQL sont essentielles.

Responsabilités

• Assurer la reprise des données des anciens logiciels vers les nouvelles solutions.
• Mettre en place un pipeline de données pour l'intégration dans le logiciel.

Connaissances

Python

SQL

Compétences interpersonnelles

Organisation

Formation

BAC + 5 en ingénierie informatique

Diplômes d'école d'ingénieur

Science des données

Description du poste

Notre partenaire c'est plus de 200 collaborateurs passionnés autour d'un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail.

Au sein de l'équipe intégration, qui compte presque 20 Data Engineers, tu assureras la reprise complète et structurée des données des anciens logiciels métier de nos clients vers les solutions de l'entreprise. Pour ce faire, tu devras :

1. Comprendre les besoins en termes de données de différents corps de métiers (professionnels de santé, ingénieurs de prévention, gestionnaires de facturation ...)
2. Analyser et comprendre l'état et la structuration de la donnée de différents métiers dans les anciennes bases de données des clients.
3. Participer à la prise de décision pour nettoyer et traduire ces données dans la solution.
4. Mettre en place un pipeline de données pour récupérer ces données et les injecter dans notre logiciel (grande diversité de données : + de 250 informations différentes, avec jusqu'à plusieurs millions de points de données pour certaines informations).

Qualifications clés :

• BAC + 5 en ingénierie informatique ou science des données ou diplômes d'école d'ingénieur ou équivalent
• De très bonnes compétences interpersonnelles : tu sais adapter ton discours à différents profils, dont des profils non techniques.
• De la rigueur et un bon sens de l'organisation.
• De bonnes connaissances en Python et en SQL.

Bon à savoir :

• Carte Swile (ticket de 10€ / jour pris en charge à 60%).
• Abonnement transport remboursé à moitié ou IK vélo pour les plus sportifs.
• Des locaux bien desservis.
• 2 jours de télétravail.
• Un niveau technique qui saura te régaler et une équipe prête à t'accueillir à bras ouverts !