Data Engineer (h/f)

emagine; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

3 jours de télétravail

2 jours sur site

Job summary

emagine recherche un Data Engineer à Paris pour rejoindre un programme stratégique axé sur l’optimisation des dépenses liées à l’IA. Vous concevrez et construierez des pipelines de données et une infrastructure analytique pour le suivi et l’allocation des coûts d’IA, en lien avec les équipes Data, IT et Finance.

Vous maîtrisez SQL et Python, avez une expérience avec Databricks et Power BI, et savez mettre en place des processus ETL/ELT et des modèles de données robustes pour FinOps et reporting.

Qualifications

• Maîtrise de SQL et Python.
• Expérience Databricks et Power BI.
• Connaissance des ETL/ELT et de la modélisation des données.

Responsibilities

• Concevoir et construire des pipelines de données et une infrastructure analytique pour collecter et normaliser les coûts de l’IA.
• Établir des systèmes de suivi des coûts fiables et évolutifs en environnement cloud et inter-équipes.
• Maintenir les pipelines ETL/ELT pour l’ingestion des données coûts IA.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour le suivi et l’allocation des coûts.
• Développer et optimiser des bases de données pour l’analyse FinOps.
• Créer des contrôles qualité des données et outils de surveillance.
• Soutenir le développement de tableaux de bord de reporting des coûts et outils analytiques.

Skills

SQL

Python

Tools

Databricks

Power BI

Job description

Résumé : Ce poste de Data Engineer vise à intégrer un programme stratégique qui se concentre sur l'optimisation des dépenses en IA. En jouant un rôle clé entre technologie, finance, et transformation organisationnelle, le candidat sera responsable de la conception et de la construction des infrastructures nécessaires pour le suivi et l'analyse des coûts liés à l’IA

Responsabilités :

• Concevoir et construire des pipelines de données, des bases de données, et une infrastructure analytique pour collecter et normaliser les coûts de l'IA.
• Élaborer des systèmes de suivi des coûts fiables et évolutifs en travaillant avec des plateformes cloud et des équipes interfonctionnelles.
• Maintenir les pipelines ETL pour l'ingestion de données sur les coûts de l'IA.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour le suivi et l'allocation des coûts.
• Développer et optimiser des bases de données pour l'analyse FinOps.
• Créer des contrôles de qualité automatisés des données et des outils de surveillance.
• Soutenir le développement de tableaux de bord de reporting des coûts et des outils analytiques.

Must Haves :

• Maîtrise de SQL et Python.
• Expérience dans des environnements Databricks et Power BI.
• Connaissance des processus ETL/ELT et de l'environnement de modélisation des données.

Autres Détails :

• 3 jours de TT/ 2 jours sur site.
• Mission longue (maximum 3 ans).
• Localisation à Paris.