Data Engineer (h/f) (IT) / Freelance

Free-Work; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Data Engineer pour intégrer un programme stratégique d’optimisation des dépenses liées à l’IA à Paris. Vous concevrez et construirez les pipelines de données et l’infrastructure analytique pour suivre les coûts de l’IA, en lien avec les équipes tech et finance.

Vous développerez des modèles de données et des bases pour l’analyse FinOps et contribuerez aux dashboards de reporting avec Databricks et Power BI, sur une mission longue et sur site.

Qualifications

• Maîtrise de SQL et Python.
• Expérience Databricks et Power BI.
• Connaissance des processus ETL/ELT et de la modélisation des données.
• Localisation à Paris, mission longue jusqu’à 3 ans.

Responsabilités

• Concevoir et construire pipelines de données et une infrastructure analytique pour collecter et normaliser les coûts de l’IA.
• Élaborer des systèmes de suivi des coûts fiables et évolutifs en travaillant avec des plateformes cloud et des équipes interfonctionnelles.
• Maintenir les pipelines ETL pour l’ingestion des coûts de l’IA.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour le suivi et l’allocation des coûts.
• Développer et optimiser des bases de données pour l’analyse FinOps.
• Créer des contrôles de qualité automatisés des données et des outils de surveillance.
• Soutenir le développement de tableaux de bord de reporting des coûts et des outils analytiques.

Connaissances

SQL

Python

Data modelling

ETL/ELT

Cost tracking

Outils

Databricks

Power BI

Description du poste

Résumé : Ce poste de Data Engineer vise à intégrer un programme stratégique qui se concentre sur l'optimisation des dépenses en IA. En jouant un rôle clé entre technologie, finance, et transformation organisationnelle, le candidat sera responsable de la conception et de la construction des infrastructures nécessaires pour le suivi et l'analyse des coûts liés à l’IA

Responsabilités :

• Concevoir et construire des pipelines de données, des bases de données, et une infrastructure analytique pour collecter et normaliser les coûts de l'IA.

• Élaborer des systèmes de suivi des coûts fiables et évolutifs en travaillant avec des plateformes cloud et des équipes interfonctionnelles.

• Maintenir les pipelines ETL pour l'ingestion de données sur les coûts de l'IA.

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour le suivi et l'allocation des coûts.

• Développer et optimiser des bases de données pour l'analyse FinOps.

• Créer des contrôles de qualité automatisés des données et des outils de surveillance.

• Soutenir le développement de tableaux de bord de reporting des coûts et des outils analytiques.

Must Haves :

• Maîtrise de SQL et Python.

• Expérience dans des environnements Databricks et Power BI.

• Connaissance des processus ETL/ELT et de l'environnement de modélisation des données.

Autres Détails :

• 3 jours de TT/ 2 jours sur site.

• Mission longue (maximum 3 ans).

• Localisation à Paris.