Data Engineer - H/F

Sia Partners; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil recherche un Data Engineer basé à Paris pour accompagner le développement de solutions dans le domaine de la Data Science. Vous participerez à des projets techniques autour des données et collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires. Un diplôme d'ingénieur et une bonne maîtrise de Python sont requis. Un environnement dynamique et collaboratif vous attend.

Qualifications

• Au moins 2 ans d'expérience en Data, DevOps, Cloud ou Software Engineering.
• Bon niveau en Python pour qualifier, enrichir et traiter des données.
• Maîtrise des bases de données relationnelles.

Responsabilités

• Développer des pipelines de données dans des écosystèmes Big Data.
• Mettre en place des infrastructures pour le Machine Learning.
• Développer des outils côté serveur.

Connaissances

Python

ETL development

Data analysis

Machine Learning

Cloud platforms

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

PostgreSQL

Hadoop

Spark

GCP

AWS

Description du poste

Job description

Sia Partners recrute un(e) Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.

Vous participerez aux missions Data Science chez nos clients, ainsi qu’au développement de nos produits SaaS Heka.ai. Vous collaborerez avec des Data Scientists, Software Engineers et DevOps Engineers sur des projets à forte composante Data, en répondant à des défis techniques liés au stockage, flux et traitement de données. Vous contribuerez aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour la mise à l’échelle de projets Data.

Les travaux couvriront les thèmes suivants :

• Pipelines de données : développement de scripts ETL dans des écosystèmes Big Data
• Infrastructures & Services pour le Machine Learning : veille technologique et mise en place de solutions pour l’entraînement et la mise à disposition de modèles
• Programmation en Python : développement d'outils côté serveur (traitement de données, APIs, etc.)
• Services Cloud : architecture, stockage & calcul

Qualifications

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou formation de haut niveau en technologies de l’information, avec au moins 2 ans d’expérience en Data, DevOps, Cloud ou Software Engineering.

• Bon niveau en Python pour qualifier, enrichir et traiter des données. Maîtrise d’un autre langage est un plus.
• Maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, etc.). Connaissance d’autres paradigmes (Wide-column, Key-value) est un plus.
• Expérience avec des outils de calcul distribué (Hadoop, Spark) ou en Machine Learning (TensorFlow, Torch).
• Expérience avec une plateforme Cloud (GCP, AWS, Azure) est un plus.

Compétences essentielles :

• Goûter aux nuances des datasets et comprendre en profondeur.
• Esprit « Do it yourself » pour monter en compétences sur des technologies en autonomie.
• Curiosité pour rester à jour dans le domaine de la data.

Vous êtes curieux(se), aimez travailler en équipe, reconnu(e) pour votre sens de l’analyse et du service client ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique partageant nos valeurs : excellence, entrepreneuriat, innovation, partage, bienveillance, équilibre vie pro/perso ?

Vous parlez couramment français et anglais en contexte professionnel ?

Rejoignez-nous !

Informations complémentaires :

Poste basé en plein cœur de Paris (métro George V).

Pour plus d’informations sur notre practice Data Science, consultez notre site.