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Data Engineer (h / f)

emagine Consulting SARL

Paris

Hybride

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 2 jours
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Résumé du poste

Une société de conseil à Paris recherche un Data Engineer pour analyser les besoins métiers et créer des indicateurs clés de performance (KPI). Vous travaillerez avec Power BI pour visualiser les données et assurer la qualité des informations. Une expérience en Talend et une connaissance des cubes Azure sont exigées. Le poste est hybride avec 3 jours sur site et 2 jours en télétravail.

Qualifications

  • Expérience avec Power BI.
  • Compétences en Talend.
  • Connaissance des cubes Azure.
  • Expérience en rédaction de spécifications techniques.

Responsabilités

  • Analyser les besoins métiers et créer des KPI.
  • Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins.
  • Récupérer et transformer les données.
  • Créer des dashboards complexes sur Power BI.

Connaissances

Expérience avec Power BI
Compétences en Talend
Connaissance des cubes Azure
Rédaction de spécifications techniques
Description du poste
Résumé

Ce poste de Data Engineer a pour but principal d\'analyser les besoins métiers afin de créer des indicateurs clés de performance (KPI) et de les visualiser à l\'aide de Power BI.

Responsabilités
  • Traduire les besoins métiers en solutions techniques et garantir la qualité des données.
  • Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins d’affaires.
  • Récupérer les données via des tickets.
  • Transformer les données sur Talend.
  • Faciliter et mettre en place les KPI.
  • Créer des dashboards complexes et appliquer des filtres sur Power BI.
  • Comprendre les cubes Azure.
Must Haves
  • Les compétences et qualifications suivantes sont obligatoires :
  • Expérience avec Power BI
  • Compétences en Talend
  • Connaissance des cubes Azure
  • Expérience en rédaction de spécifications techniques
Nice to Have
  • Les compétences complémentaires qui seront un plus :
  • Expérience en data engineering dans le domaine d\'activité spécifique
  • Connaissance des méthodologies Agile
  • Compétence en data visualization
Détails
  • Lieu : 75
  • Prestation : temps plein hybride (3 jours sur site, 2 jours télétravail, modulables)
  • Démarrage : ASAP
  • Durée : 03 à 36 mois
  • Profil candidat :
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