Data Engineer - H / F

SKILLSFIRST; Palaiseau; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique et innovante recherche un expert en data pour accompagner ses clients dans la collecte, le stockage et l'analyse de données. Vous serez en charge de développer des solutions techniques via des API, d'industrialiser des modèles statistiques et d'assurer la maintenance des systèmes de données. Ce rôle vous permettra de travailler sur des projets variés dans des secteurs tels que la banque et l'énergie, tout en évoluant dans un environnement stimulant. Si vous êtes passionné par les technologies Big Data et souhaitez avoir un impact significatif, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Maîtrise des solutions de collecte et stockage de la donnée.
• Expérience en développement de modèles statistiques et machine learning.

Responsabilités

• Développer des solutions techniques de collecte et stockage de la donnée.
• Industrialiser le nettoyage de la donnée et gérer les bases de données.

Connaissances

Développement Python

SPARK

API Rest

Design Patterns

Bases de données relationnelles

SQL

Postgres

NoSQL

MongoDB

Description du poste

Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA.

Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme.

Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez :

L’acheminement de la donnée :

1. Recueillir les besoins métiers / User de solutions de collecte et stockage de la donnée.
2. Développer les solutions techniques de collecte de la donnée via des API
3. Développer des solutions techniques de stockage de la donnée (Hadoop)
4. Réaliser les tests unitaires et d’intégration
5. Mettre en place et maintenir les batchs (automatisations d’une série de traitements)

La mise à disposition des données aux équipes utilisatrices

1. Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée
2. Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données
3. Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD
4. Assurer le suivi de production et la maintenance

La mise en production de modèles statistiques dans les applications

1. Développer l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning
2. Implémentation du suivi de la validité du modèle statistique
3. Assurer le suivi de production et la maintenance

Autres :

1. Automatiser la création de tableaux de bord aux équipes métiers
2. Assurer une veille technologique sur les outils Big Data.
3. Écrire la documentation relative aux bases de données

Compétences techniques :

1. Développement Python, SPARK
2. Aisance sur les API Rest et les Design Patterns
3. Bases de données relationnelles : SQL, Postgres, NoSQL, MongoDB

Informations complémentaires :

1. Nos clients sont essentiellement basés en IDF.
2. Démarrage des missions : nous avons des demandes tout au long de l’année.
3. Durée des missions : généralement, ce sont des missions longues allant d’1 an à 3 ans.
4. Types de contrats : Freelance, Portage salarial , CDD, CDI de chantier, Interim.