DATA ENGINEER H/F

Akkodis; Nantes; Hybride; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Akkodis France recherche un Data Engineer pour une mission longue durée à Nantes dans le secteur Banque et Services Financiers. Vous concevrez et optimiserez des pipelines de données critiques, en ingestion et transformation avec des ETL variés et travaillerez sur l’alimentation des datamarts.

Le candidat idéal maîtrise Python/Java/Scala, SQL et HP Vertica, avec 3 à 5 ans d’expérience et une aptitude à travailler en équipe dans un contexte industriel et régulé.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 ou équivalent en informatique, data ou ingénierie.
• Expérience 3 à 5 ans en Data Engineering, idéal banque/finance.
• Maîtrise de Python, Java ou Scala et des ETL listés.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données alimentant des datamarts.
• Intégrer et transformer des données de sources variées avec ETL.
• Modéliser le Système d'Information Décisionnel et rédiger les specs MOA.
• Optimiser DB relationnelles/NoSQL et bases analytiques (HP Vertica).
• Automatiser les processus avec Airflow et assurer production.
• Rédiger la documentation technique et appuyer les métiers.

Connaissances

Python

Java

Scala

Formation

Bac+5 / Master / diplôme d'ingénieur

Outils

Semarchy Xdi

Talend

SSIS

ODI

Sunopsis

SQL

HP Vertica

Hadoop

Spark

Power Designer

QCHP

Description du poste

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.

Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.

Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !

Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.

Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.

Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !

Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group

Description

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer en mission longue durée à Nantes. Ce poste s'adresse à des ingénieur(e)s expérimenté(e)s, spécialisé(e)s dans l'alimentation des datamarts et le traitement de gros volumes de données, au sein du secteur Banque et Services Financiers. Vous interviendrez sur des projets structurants, au cœur des systèmes décisionnels et des flux de données critiques pour nos clients.

Responsabilités principales :

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour alimenter les datamarts.
• Assurer l'intégration et la transformation des données provenant de sources variées, en utilisant des ETL de type Semarchy Xdi, Talend, SSIS, ODI ou Sunopsis.
• Modéliser le Système d'Information Décisionnel et rédiger les spécifications fonctionnelles en lien avec la MOA.
• Optimiser les performances des bases de données relationnelles, NoSQL et analytiques (ex : HP Vertica).
• Automatiser les processus de collecte, nettoyage et validation des données via des outils d'orchestration comme Airflow.
• Diagnostiquer et résoudre les dysfonctionnements des flux de données en production, assurer la maintenance corrective et évolutive.
• Produire la documentation technique et assurer le support auprès des différents métiers.
• Collaborer avec les équipes de développement, d'analyse et de production pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.

Environnement de travail : Vous évoluerez dans un contexte technique exigeant, au sein d'une équipe pluridisciplinaire, en interaction avec des chefs de projet et des experts métier. La méthodologie de travail est structurée autour des grandes étapes du cycle informatique industriel : spécifications, développement, qualification, production et documentation. Un accompagnement est assuré par un chef de projet interne. Le poste prévoit 39h par semaine, avec possibilité de télétravail (1 jour/semaine après 3 mois d'autonomie). Vous travaillerez dans un environnement bancaire, orienté décisionnel, sans activité de reporting BI.

Profile

Issu(e) d'une formation supérieure (Bac+5, Master ou diplôme d'ingénieur), vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience concrète en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur bancaire ou financier. Vous maîtrisez les langages Python, Java ou Scala, les ETL (Semarchy Xdi, Talend, SSIS, ODI, Sunopsis), le SQL et les bases de données analytiques (HP Vertica). Vous avez une appétence pour manipuler de gros volumes de données et une bonne connaissance des systèmes de gestion de données distribuées (Hadoop, Spark). Des compétences sur des outils de modélisation (Power Designer) et de qualification (QCHP) sont un atout. Autonomie, capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle, sens de l'analyse et compétences en communication sont attendus. Une expérience en middle management serait appréciée, ainsi que des connaissances fonctionnelles sur les systèmes d'information bancaires.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.