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Data Engineer H / F

Apside

Malakoff

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 13 jours

Résumé du poste

Une ESN innovante cherche un Data Engineer pour intervenir dans le secteur bancaire à Paris. Le candidat contribuera à développer des cas d'usages Data et à définir l'architecture Data en environnement Cloudera. Requises : compétences en Spark, Kafka et Java. Avantages inclus : télétravail, prime de mobilité, et opportunités de formation.

Prestations

Carte ticket restaurant Swile
Prime de mobilité
Mutuelle à 65%
Télétravail
Prime de cooptation
Accès à des formations

Qualifications

  • Connaissances techniques solides en Spark, Kafka et Java.
  • Expérience avec la stack Hadoop Cloudera et outils associés.
  • Compétences en DevOps et méthodologie agile.

Responsabilités

  • Développer des cas d'usages Data dans un environnement Cloudera.
  • Définir l'architecture Data avec les équipes.
  • Mettre en œuvre des tests unitaires et automatisés.

Connaissances

Spark (streaming et batch)
Kafka
Java
Stack Hadoop Cloudera
DevOps : GIT
Scrum (agile)

Outils

HDFS
Hive
HBase
Phoenix
MongoDB
Jenkins
Artifactory
XL Release
ELK
Grafana

Description du poste

Data Engineer

Découvrez la vie chez Apside et rejoignez l'équipe en tant que Data Engineer. Nous préférons que vous découvriez par vous-même pourquoi Apside est l'ESN qu'il vous faut, en explorant votre future mission.

Contexte - Client : Secteur Banque

Mission : Intervention pour le département Data à Paris. Le département Data intervient de manière transverse au sein de l'entreprise, recueillant et créant des cas d'usages Data pour différentes Squads dans divers domaines métiers. Vous travaillerez avec différentes Squads et échangerez avec les membres du département à Paris et dans d'autres sites en France.

Attendus
  • Contribuer à la fabrication des produits des Squads dans un environnement Cloudera, en utilisant un framework interne pour des activités Big Data.
  • Être force de proposition et expert sur les technologies manipulées.
Souhaité
  • Contribuer à la fabrication des produits dans un environnement Teradata (BI).
Tâches
  • Développer les cas d'usages Data.
  • Participer à la définition de l'architecture Data avec les architectes et la Squad.
  • Mettre en œuvre des tests unitaires et automatisés.
  • Déployer le produit dans différents environnements.
  • Garantir le bon fonctionnement en production, assurer le suivi, l'assistance et la gestion des incidents.
  • Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe pour une amélioration continue de la qualité du code.
Localisation

Paris 12ème

Package salarial
  • Contrat : CDI
  • Rémunération : selon profil, après échange sur vos compétences et aspirations.
  • Avantages : carte ticket restaurant Swile, prime de mobilité, mutuelle à 65%, télétravail, prime de cooptation.
  • Formations : cours d'anglais, accès à une plateforme de formations (Academy by Apside) et organismes partenaires.
À propos d'Apside

Partenaire de confiance accompagnant ses clients dans la création de valeur avec des expertises en Data, IA, Cloud, Cyber, et une expérience sectorielle (Industrie, Banque, Assurance, Service, Secteur Public). Le groupe propose aussi des offres autour du Handicap, Digital Learning, et du Conseil.

Votre place chez Apside

Nous soutenons votre développement professionnel et personnel. Rejoignez nos 28 agences en France et à l'international, avec des options de mobilité vers Paris ou Montréal. Apside valorise la diversité et l'inclusion, garantissant un environnement respectueux et épanouissant. Découvrez notre démarche RSE et notre vision d'une ESN résiliente.

Processus de recrutement
  1. Échange téléphonique
  2. Préqualification et définition de vos attentes
  3. Entretien RH : parcours, valeurs
  4. Entretien technique : expériences, questions opérationnelles
  5. Proposition : rencontre avec le futur manager, missions, salaire, avantages
Profil recherché

Connaissances techniques attendues :

  • Spark (streaming et batch), Kafka, Java
  • Stack Hadoop Cloudera
  • HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB
  • DevOps : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana
  • Scrum (agile)

Connaissances appréciées :

  • Teradata, XDI, SQL, Data viz (Microstrategy)
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