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Une entreprise innovante recherche un Data Engineer pour concevoir et développer des pipelines de données robustes. En étroite collaboration avec les data scientists, vous serez responsable de l'optimisation des systèmes de données et de la gestion de grandes quantités d'informations. Ce poste, basé à Paris, offre des conditions de travail flexibles, y compris un télétravail partiel, idéal pour un professionnel expérimenté désireux de relever de nouveaux défis.
L'offre Secteurs Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP Description de l'offre Nous recrutons pour l'un de nos clients un Data Engineer, à pourvoir dès que possible. Ce rôle comprend : - Concevoir, construire et maintenir des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). - Développer des pipelines de données pour collecter, traiter et analyser de grands ensembles de données. - Travailler en étroite collaboration avec les data scientists pour préparer des ensembles de données pour l'analyse. - Optimiser les systèmes de données pour améliorer les performances et la capacité. - Implémenter des mesures de sécurité des données pour protéger les informations de l'entreprise. Missions à réaliser Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour assurer un accès fiable et performant aux données. Modalités - Date de démarrage : dès que possible - Date de fin : non spécifiée - Candidats recherchés : 1 - Expérience : 7+ ans - Type de contrat : CDI, Temps complet - Rémunération : 55000 € - 65000 € par an selon expérience - Localisation : 75005 Paris, France - Télétravail partiel
Le profil recherché Compétences requises Big Data, hadoop, Spark, bases de données, NoSQL, MongoDb, programmation, Python, Java, Outils ETL Description du profil - Expérience avec les technologies Big Data (Hadoop, Spark) et les bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB) - Compétences en programmation (Python, Java) et outils de gestion des données (ETL) - Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données - Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse - Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les Data Scientists et les ingénieurs - Bonnes compétences en communication et en documentation - Sens de l'organisation et gestion des priorités Langues Français