Data Engineer H / F

Revolv; Levallois-Perret; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une startup dynamique recherche un Data Engineer en mode hybride basé à Levallois-Perret. Les responsabilités incluent la conception de modèles de données, la mise en place de pipelines ETL, et la collaboration avec diverses équipes pour transformer des idées en solutions. Le candidat idéal a une solide expérience en data engineering et un diplôme dans un domaine pertinent.

Qualifications

• Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de processus ETL.
• Bonne connaissance des systèmes de bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Intérêt pour l'automatisation intelligente et l'IA.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en oeuvre des modèles de données adaptés.
• Développer et maintenir des pipelines ETL fiables.
• Gérer et optimiser notre entrepôt de données.
• Participer à l'analyse des données pour générer des insights.
• Collaborer avec les équipes produit, tech et business.

Connaissances

Data engineering

Modélisation de données

Mise en place de processus ETL

Systèmes de bases de données relationnelles

Systèmes de bases de données non relationnelles

Analyse de données

Résolution de problèmes techniques

Communication

Travail en équipe

Formation

Diplôme en informatique, ingénierie ou équivalent

Description du poste

Il s'agit d'un poste à temps plein en mode hybride en tant que Data Engineer chez Revolv. Basé à Paris, avec une certaine flexibilité en télétravail, le rôle s'inscrit dans un environnement startup dynamique où la collaboration et l'autonomie sont clés. Le Data Engineer travaillera au sein de l'équipe R&D, avec pour missions principales : - Concevoir et mettre en oeuvre des modèles de données adaptés aux besoins métier - Développer et maintenir des pipelines ETL fiables et scalables - Gérer et optimiser notre entrepôt de données - Participer à l'analyse des données pour générer des insights actionnables - Collaborer étroitement avec les équipes produit, tech et business pour transformer les idées en solutions concrètes - Contribuer à des projets de R&D liés à l'automatisation intelligente et l'IA - Avoir un impact direct en mettant rapidement des idées en production et en testant des solutions à fort potentiel

• Compétences solides en data engineering et en modélisation de données - Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de processus ETL - Maîtrise des concepts d'entrepôt de données et d'analyse de données - Bonne connaissance des systèmes de bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL) - Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes techniques - Excellentes compétences en communication et goût pour le travail en équipe - Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine équivalent (ou expérience équivalente) - (extra) Intérêt pour l'automatisation intelligente et les approches d'IA agentique - (extra) Une connaissance de LlamaIndex ou d'outils similaires est un plus apprécié