Data Engineer (H/F)

fortil; La Seyne-sur-Mer; Sur place; EUR 40 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Data Engineer passionné pour piloter des projets de transformation digitale dans des secteurs variés comme la défense et la santé. Vous aurez la chance de développer des algorithmes d'apprentissage automatique et de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir l'opérabilité des solutions. Ce rôle vous permettra d'explorer des technologies avancées comme Docker et Kubernetes, tout en vous impliquant dans des problématiques de fine tuning et d'intelligence artificielle. Si vous êtes motivé par les défis techniques et souhaitez contribuer à des projets d'envergure, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• 2+ ans d'expérience en machine learning et deep learning.
• Compétences solides en intégration et déploiement dans des environnements complexes.

Responsabilités

• Développer des algorithmes d'apprentissage automatique et profond.
• Intégrer et déployer des solutions dans des environnements complexes.

Connaissances

Python

Machine Learning

Deep Learning

C#

SQL

DevOps

Prompt Engineering

Fine Tuning

Formation

Diplôme d'école d'ingénieur

Outils

Docker

Kubernetes

Git

GitLab

Vue.js

Description du poste

Nos ingénieur(e)s pilotent les activités de « Digital Transformation ». Nous prenons actuellement en main des sujets d’envergure dans les domaines de la défense, du e-commerce, du médical, etc. Notre expertise s’applique à la production et/ou à la chefferie de projet notamment dans des environnements techniques complexes comme la RPA, la Cybersécurité, ou encore l’intelligence artificielle.

Nous recherchons aujourd’hui un Data Engineer (H/F) à Marseille.

Vos Responsabilités Métier

• Développement d’algorithmes d’apprentissage automatique et profond, en mode régénératif
• Intégration et déploiement dans des environnements complexes via Docker et Kubernetes
• Participation à la mise en place de pipelines DevOps adaptés à la production de modèles IA
• Collaboration avec les équipes métier, IA et IT pour garantir l’opérabilité des solutions
• Veille technologique sur le fine tuning de modèles, le prompt engineering et les usages en santé

Stack Technique

• Langages : Python (principal), C#, SQL
• Frontend : Vue.js
• Versioning : Git / Gitlab
• Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes
• Méthodologies : DevOps / CI-CD

Votre Profil & Personnalité

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent
• Expérience de 2 ans minimum en machine learning / deep learning
• Solide appétence pour l’intégration, le déploiement et les problématiques d’environnement de production
• Une expérience dans le secteur e-santé est un plus significatif
• Intérêt pour les problématiques de fine tuning, prompt engineering et les enjeux IA dans le médical