Data Engineer GenAI (F/H)

JR France; Les Ulis; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le secteur automobile recrute un Data Engineer pour intégrer son équipe à Boulogne-Billancourt. Vous travaillerez sur des projets liés à l'intelligence artificielle, en collaborant directement avec des équipes métiers pour optimiser le traitement des données et développer des solutions ML avancées.

Prestations

Accord télétravail

Qualifications

• Diplômé(e) en informatique ou ingénierie pertinente.
• Minimum 5 ans d'expérience dans des solutions data.
• Expérience en développement de chaines ETL complexes.

Responsabilités

• Participer aux phases de framing, MVP et release des produits orientés IA.
• Contribuer à la qualité des données dans le Datalake.
• Développer des systèmes de machine learning en production.

Connaissances

Développement Spark

Scala

Python

ML frameworks (Vertex, Tensorflow, Scikit, PyTorch)

Validation de données

Orchestration ETL

Méthodologie Agile

Anglais technique

Formation

Diplôme en informatique ou ingénierie informatique

Description du poste

Renault Digital

Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges des nouvelles mobilités et de l’industrie 4.0

Fort de partenariats stratégiques signés avec Google Cloud (stack data full GCP), Renault Digital est à la recherche d’un(e) Data Engineer au sein du Pôle Architecture et Data pour mettre en place les fondations de la plateforme IA répondant à de nouveaux besoins métiers.

Vous collaborerez au jour le jour avec les équipes métiers ainsi qu’avec les autres fonctions du Pôle Architecture & Data (Data Analysts et Scientists, architectes, …), exploitant des téraoctets de données (événements en mode streaming, traitements en batch et temps réels et les appels aux APIs) afin entre autres d’alimenter des modèles de machine learning (segmentation clients, détection automatique des pannes des véhicules, …).

Responsabilités principales :

• Vous participez aux phases de framing, MVP et release des produits, services et APIs orientés IA ;
• Vous argumentez les choix d’architecture des projets et de la plateforme IA sur GCP ;
• Vous contribuez à la valeur métier des produits orientés IA s’appuyant sur le Datalake, en mettant en place des chaînes bout en bout de traitement de la data, de l’ingestion à l’exposition d’APIs et à la visualisation des données et des solutions IA/ML ;
• Vous êtes garant(e) de la qualité des données transformées dans le Datalake, du bon fonctionnement des chaînes de traitement et de l’optimisation de l’utilisation des ressources cloud ;
• Vous définissez et développez les composants nécessaires pour orchestrer un système de machine learning en production suivant les best practice MLOPS (validation de données, preprocessing, apprentissage, analyse de modèle, déploiement, monitoring, etc.)
• Vous proposez des standards d’architecture et de développement ;
• Vous êtes force de proposition, innovant(e) et bienveillant(e).

Environnement Technique :

Profil recherché :

• Vous êtes diplômé(e) en informatique, ingénierie informatique ou autre diplôme d’ingénieur pertinent
• Vous disposez de minimum 5 ans d’expérience dans le déploiement de solutions/plateformes data
• Vous disposez d’une solide expérience en développement Spark, Scala, Python et framework ML (Vertex, Tensorflow, Scikit, PyTorch, …) ;
• Vous avez une appétence pour la data : validation, transformation, analyse, valorisation ;
• Vous possédez une expérience de développement et orchestration de chaines ETL complexes via Airflow ou équivalent ;
• Vous pratiquez la méthodologie agile (Agile Scrum et/ou Kanban) ;
• Vous savez utiliser des services cloud (préférablement GCP) ;
• Vous êtes capable d’échanger en anglais technique écrit et oral

Informations complémentaires :

• Votre poste sera basé à Boulogne-Billancourt (France) en CDI (temps plein)
• Accord télétravail

Vous êtes prêt(e)s à relever avec nous les défis de la data, n’hésitez pas à postuler !!