Data Engineer GCP – Pipelines & BigQuery/dbt (On-site Aix)

PROXIAD; Aix-en-Provence; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

PROXIAD recherche un Data Engineer GCP confirmé pour concevoir et industrialiser des flux de données et bâtir un socle Data Cloud robuste à Aix-en-Provence.

Intégré à une équipe Data Engineering, vous prendrez en charge le design, le développement et l’industrialisation des pipelines, avec BigQuery, dbt et Composer, tout en garantissant qualité, scalabilité et évolutivité dans un cadre Agile et sur site 2 jours par semaine.

Qualifications

• Plus de 6 ans d’expérience en Data Engineering.
• Expérience significative sur Google Cloud Platform.
• Très bonne maîtrise de Python et SQL.
• Maîtrise de BigQuery, dbt et Composer.
• Bonne compréhension des problématiques d’ingestion, de transformation et de modélisation des données.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines d’ingestion, transformation et exposition des données.
• Participer à la construction et à l’évolution du socle Data sous GCP.
• Développer et optimiser les traitements avec BigQuery, dbt et Composer.
• Garantir la qualité du code, la fiabilité des pipelines et la scalabilité de la plateforme.
• Traduire les besoins métiers en solutions techniques performantes.
• Participer aux choix d’architecture et de modélisation des données.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques d’industrialisation et de CI/CD.
• Collaborer avec les différentes équipes techniques dans un environnement Agile.

Connaissances

Data engineering

Data modeling

Agile teamwork

Autonomous

Outils

Google Cloud Platform

BigQuery

dbt

Composer

Python

SQL

Linux

Dataplex

DataGalaxy

PowerDesigner

Jira

Confluence

Xray

Description du poste

PROXIAD recherche un Data Engineer GCP confirmé pour concevoir et industrialiser des flux de données et bâtir un socle Data Cloud robuste à Aix-en-Provence.

Intégré à une équipe Data Engineering, vous prendrez en charge le design, le développement et l’industrialisation des pipelines, avec BigQuery, dbt et Composer, tout en garantissant qualité, scalabilité et évolutivité dans un cadre Agile et sur site 2 jours par semaine.