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Data Engineer - GCP HF

久塔低

Paris

Sur place

EUR 40 000 - 80 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Data Engineer GCP pour renforcer ses équipes dans le secteur du retail. Ce rôle offre l'opportunité de travailler sur des solutions de couche sémantique, d'optimiser les performances et les coûts sur Google Cloud Platform, et de garantir la continuité des usages existants. Vous aurez la chance de documenter des processus essentiels et de collaborer avec des équipes passionnées. Rejoindre cette entreprise, c'est intégrer un environnement stimulant avec des avantages enrichissants pour votre parcours professionnel et personnel.

Prestations

Communautés dynamiques
Meet Up pour développer des compétences
Formations pour progresser
Événements sportifs et festifs
Forfait mobilité durable
Téléphone de dernière génération

Qualifications

  • Expérience significative (minimum 4 ans) en tant que Data Engineer.
  • Compétences en optimisation de Datamarts et gestion de la couche sémantique.

Responsabilités

  • Optimisation des performances et coûts sur GCP.
  • Documentation complète de la couche sémantique et résolution de tickets.

Connaissances

SQL
Python
Git
Google Cloud Technologies
Data Modeling Principles
Data Management Tools (ETL, data warehouses, data lakes)

Formation

Diplôme d'ingénieur
Master en informatique ou data science

Description du poste

NEXTON recrute un Data Engineer GCP H / F en CDI Paris !

Ton futur environnement de travail :

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer les équipes au sein d'un grand compte client du secteur du retail.

  1. Montée en compétence sur la solution de couche sémantique
  2. Redéveloppement de la couche sémantique
  3. Optimisation des performances et coûts GCP
  4. Documentation complète de la couche sémantique
  5. Garantie de la continuité des usages de consommation existants et résolution de tickets en cas de besoin

Compétences techniques indispensables :

  • Maîtrise parfaite du langage SQL (et optimisation de code).
  • Maîtrise de Python.
  • Maîtrise de Git (Github).
  • Maîtrise des technologies cloud Google (notamment BigQuery).
  • Connaissance des principes de modélisation de données.
  • Expérience avec les outils de gestion de données (ETL, data warehouses, data lakes).
  • Formation : Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science ou domaine connexe.
  • Expérience : Expérience significative (minimum 4 ans) en tant que Data Engineer sur des sujets de couche sémantique, optimisation de Datamarts...

Informations supplémentaires :

Pourquoi choisir NEXTON

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

  • Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
  • Des Meet Up pour développer tes compétences.
  • Des formations pour te réinventer et progresser.
  • Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
  • Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
  • Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

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