Data Engineer GCP (H/F) (IT) / Freelance

Free-Work; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

CELAD recherche un Data Engineer GCP pour accompagner un projet DatOps au sein de la DSI d’un grand groupe bancaire à Paris. Vous concevrez et déploierez des pipelines Data, en collaboration avec les équipes Production Applicative et DevOps, dans un cadre Agile.

Vous avez au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering et une maîtrise de GCP/BigQuery, SQL, Python, et des outils comme Pandas/Dask. Anglais professionnel apprécié et leadership technique.

Qualifications

• 3 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
• Maîtrise des environnements GCP/Cloud Data (BigQuery, Cloud Storage).
• Anglais professionnel écrit et oral.
• Expérience en Agile/Scrum et collaboration avec DevOps et Production Applicative.

Responsabilités

• Mettre en œuvre les ingestions et transformations de données.
• Concevoir et développer les traitements Data Preparation / Data Transformation.
• Maintenir et faire évoluer les pipelines de données.
• Participer aux évolutions techniques de la plateforme Data.
• Collaborer avec les équipes DevOps et Production Applicative.
• Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes.
• Rédiger des spécifications techniques claires et précises.
• Participer à l’amélioration continue des traitements et outils Data.

Connaissances

GCP

BigQuery

Cloud Storage

SQL

Python OO

Pandas/Dask

Bash scripting

Git

Agile/Scrum

Anglais professionnel

Outils

SAS

Alteryx

XLD/XLR

Control-M

Hadoop/Spark

Description du poste

Envie d’un nouveau challenge dans un environnement Data Cloud ? CELAD vous attend ! Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour rejoindre un projet stratégique au sein de la DSI d’un grand groupe bancaire. Vous interviendrez sur le projet DatOps, avec pour objectif de mettre en œuvre les demandes métiers et de faire évoluer les pipelines et traitements de données, en collaboration étroite avec les équipes Production Applicative et DevOps.

Vos missions

• Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données.
• Concevoir et développer les traitements de Data Preparation / Data Transformation.
• Maintenir et faire évoluer les pipelines de données.
• Participer aux évolutions techniques de la plateforme Data.
• Collaborer avec les équipes DevOps et Production Applicative pour traiter les demandes d’évolution de la plateforme.
• Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes.
• Rédiger des spécifications techniques claires et précises.
• Participer à l’amélioration continue des traitements et des outils Data.
• Évoluer dans un environnement Agile / Scrum avec des équipes internationales.

Profil candidat

Vous disposez d’une expérience significative de 3 ans au minimum en Data Engineering et maîtrisez les environnements GCP / Cloud Data.

Compétences indispensables

• GCP
• BigQuery
• Google Cloud Storage
• SQL
• Python orienté objet
• Pandas et/ou Dask
• Bash / scripting
• Git
• Expérience des environnements Agile / Scrum
• Anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral

Les compétences suivantes sont un plus

• Cloud Functions
• SAS
• Alteryx
• XLD / XLR
• Control-M
• Hadoop / Spark

Ce que nous recherchons surtout

Au-delà de la maîtrise technique, nous recherchons un(e) consultant(e) :

• Autonome et capable de prendre des initiatives.
• Doté(e) d’un bon esprit d’analyse et de résolution de problèmes.
• Curieux(se) techniquement et force de proposition.
• À l’aise dans le travail en équipe et dans un contexte international.
• Possédant un excellent relationnel et de bonnes capacités de communication.

Informations complémentaires

• Localisation : Paris
• Projet : DatOps / Data Engineering
• Environnement : GCP / BigQuery / Cloud Storage
• Anglais professionnel : indispensable
• Méthodologie : Agile / Scrum

Vous êtes passionné(e) par la Data, vous aimez travailler sur des environnements Cloud GCP et souhaitez intervenir sur des projets Data au sein d’un grand groupe bancaire ? Rejoignez CELAD et donnez un nouvel élan à votre carrière !