Data Engineer GCP (H/F)

DGTL Performance; Valbonne; Hybrid; EUR 70,000 - 105,000; Full time

Job summary

DGTL Performance recherche un Data Engineer expérimenté pour rejoindre une équipe data au sein d'un grand groupe du secteur marketing et de la transformation numérique. Vous piloterez l'architecture et l'implémentation de la plateforme PCS sur Google Cloud Platform et les traitements en temps réel.

Vous concevrez et maintiendrez des architectures robustes, assurant scalabilité, fiabilité et performance des pipelines, en collaboration avec les équipes Dev et les parties prenantes, dans un cadre

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en data engineering et architectures temps réel.
• Maîtrise de Java ou Python et GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc).
• Connaissance des pipelines temps réel et CI/CD.
• Capacité à travailler en agile/scrum et dans un contexte multinational.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des architectures de traitement temps réel sur GCP.
• Pilotage des pipelines de données et garantie de scalabilité et performance.
• Collaborer avec les équipes développement et stakeholders.
• Mentorer les juniors et documenter les décisions techniques.

Skills

Data engineering

Real-time processing

GCP

BigQuery

Java

Python

CI/CD

DevOps

English B2

Tools

Apache Beam

Spark Streaming

Flink

Kafka

Terraform

GitHub Actions

Git

Dataproc

Bigtable

Job description

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous‑traitance, pré‑embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

https://www.dgtl-performance.com

POSTE / MISSIONS

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre une équipe data au sein d'un grand groupe du secteur marketing et de la transformation numérique. Vous piloterez l'architecture et l'implémentation de la plateforme PCS, en exploitant la puissance de Google Cloud Platform et les technologies de traitement en temps réel.

Vous serez en charge de concevoir et de maintenir des architectures robustes de traitement de données temps réel, en assurant la scalabilité, la fiabilité et la performance des pipelines de données. Votre expertise technique et votre capacité à guider les décisions architecturales seront essentielles pour garantir l'alignement avec les objectifs métier et les meilleures pratiques du secteur. Vous travaillerez en environnement Agile/Scrum, en collaboration étroite avec les équipes de développement et les stakeholders.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des architectures de traitement temps réel utilisant Apache Beam, Spark Streaming, Flink ou technologies équivalentes
• Piloter les décisions architecturales et techniques pour la plateforme PCS
• Développer et optimiser des pipelines de données robustes sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Bigtable)
• Garantir la qualité, la scalabilité et la performance des solutions data
• Collaborer avec les équipes multidisciplinaires dans un environnement multiculturel
• Documenter les architectures et les décisions techniques
• Participer aux ateliers de conception et aux revues de code
• Mentorer les membres juniors de l'équipe sur les bonnes pratiques

Télétravail : 2 jours par semaine

Localisation : Valbonne

PROFIL RECHERCHÉ

Indispensables

• Minimum 5 ans d'expérience en data engineering et architectures temps réel
• Expertise avérée en traitement de données temps réel (Apache Beam, Spark Streaming, Flink ou équivalent) - niveau autonome
• Expérience significative avec Google Cloud Platform et BigQuery - niveau confirmé (niveau 3)
• Maîtrise d'au moins Java ou Python - niveau autonome (niveau 3)
• Compétences en CI/CD et DevOps - niveau autonome
• Autonomie, rigueur et communication exceptionnelles
• Esprit d'équipe et capacité d'adaptation
• Proactivité et dynamisme
• À l'aise dans un environnement multiculturel
• Français : obligatoire
• Anglais : niveau B2 minimum

Fortement Apprécés

• Expérience confirmée avec Spark - niveau autonome
• Expérience confirmée avec Spark Streaming - niveau autonome
• Expérience avec Apache Beam - niveau autonome
• Expérience avec Flink - niveau autonome
• Expérience avec Kafka - niveau autonome
• Compétences en Terraform - niveau autonome
• Utilisation de Github Actions pour le déploiement - niveau autonome
• Maîtrise de GIT - niveau autonome
• Bigtable et Dataproc sur GCP - niveau autonome
• Compétences SQL génériques avancées - niveau confirmé
• Connaissance d'Agile et SCRUM - niveau basique
• Utilisation de JIRA et Confluence - niveau autonome
• Expérience avec les méthodologies Agile et outils collaboratifs

AVANTAGES

selon profil