Data Engineer GCP BigQuery F / H

Siège Fnac Darty; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un spécialiste des données pour concevoir et maintenir des pipelines de données. Dans ce rôle, vous serez chargé d'analyser les besoins, d'optimiser les performances et d'assurer la qualité des données. Vous travaillerez avec des technologies avancées telles que BigQuery et Teradata, et vous aurez l'opportunité de proposer des améliorations à la stack Data. Ce poste offre un environnement dynamique où vos contributions auront un impact significatif sur les projets de l'entreprise. Si vous êtes passionné par l'analyse des données et le développement, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience dans l'analyse des données et le développement de pipelines de données.
• Capacité à optimiser les performances des systèmes de données.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données pour l'acquisition et la transformation.
• Mettre en place des processus pour garantir la qualité des données.

Connaissances

Analyse des données

Développement de pipelines de données

Optimisation des performances

Contrôle de la qualité des données

Outils

BigQuery

Teradata

SQL Server

IBM DB2

Description du poste

Participer à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO / TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux.

Utiliser l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception / mise en œuvre des projets.

Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data.

Développement et Intégration

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données.

Optimiser les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale.

Identifier et résoudre les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données.

Qualité, Maintenance et Supervision

Mettre en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données.

Concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces.

Assurer la maintenance corrective ou évolutive.

S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe.

Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation).

Réaliser la recette technique et participer à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO.

Faire le reporting d'avancement des travaux.

Supporter le déploiement.

Environnement Technique :

Base de données : BigQuery, Teradata, SQL Server, IBM DB2.