Data Engineer for Luxury Data & Cloud Platform

TeamCo; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

TeamCo recherche un Data Engineer pour contribuer à la conception, la fiabilisation et l’évolution de plateformes et pipelines de données à forts enjeux business, au sein d’une équipe Data technique et fonctionnelle.

Vous interviendrez sur la collecte, transformation et intégration de données, avec des compétences en Python/Scala, Spark et environnements Cloud (AWS/Azure/GCP). Le poste implique de travailler dans un cadre international et exigeant.

Qualifications

• 3 ans d’expérience professionnelle post-diplôme sur des environnements Data.
• Maîtrise Python et/ou Scala.
• Connaissance de Spark.
• Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Outils d’orchestration et d’industrialisation des pipelines (Airflow, Databricks, dbt…).
• Environnements Docker / Git / CI-CD.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
• Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources.
• Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Data.
• Garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données.
• Mettre en place les bonnes pratiques de Data Engineering, CI/CD, tests et monitoring.
• Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes IT et métiers afin de transformer les besoins business en solutions techniques.
• Participer à des projets de Data Platform, Cloud, BI et/ou Data & IA.
• Contribuer à l’amélioration continue des performances, de la sécurité et de la gouvernance des données.

Connaissances

Python

Scala

Spark

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Outils

Airflow

Databricks

dbt

Docker

Git

CI/CD

Description du poste

TeamCo recherche un Data Engineer pour contribuer à la conception, la fiabilisation et l’évolution de plateformes et pipelines de données à forts enjeux business, au sein d’une équipe Data technique et fonctionnelle.

Vous interviendrez sur la collecte, transformation et intégration de données, avec des compétences en Python/Scala, Spark et environnements Cloud (AWS/Azure/GCP). Le poste implique de travailler dans un cadre international et exigeant.